近幾年,微軟一直缺席CES,出人意料的是,微軟在CES2015上回歸了!
記者翻閱CES日程時,并沒有發(fā)現(xiàn)微軟參展的身影,但是今日,微軟在CES2015的預(yù)展上展示了Surface Pro 2 NFL(全美橄欖球聯(lián)盟)定制版,據(jù)悉,微軟與NFL(全美橄欖球聯(lián)盟)達(dá)成了價值4億美元的5年期合同,這款定制版的Surface Pro 2已經(jīng)取代了傳統(tǒng)的戰(zhàn)術(shù)板,被運(yùn)用在了橄欖球教練及運(yùn)動員的日常訓(xùn)練當(dāng)中。
現(xiàn)場工作人員演示用觸控筆在定制版的Surface Pro 2上規(guī)劃戰(zhàn)術(shù)
值得一提的是,微軟近幾年已經(jīng)不再參加CES了,這次的出現(xiàn)是否表示微軟將有可能參與CES2016的Keynote呢?讓我們拭目以待吧~
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗(yàn)證有效性。