如果放在10多年前,提起AMD,你會認為它是一個跟隨者,而如今,它是一個不跟隨的獨行俠。
回顧AMD大中華區(qū)成立以來的十年發(fā)展歷程,是一部尋求獨特商業(yè)模式、拋棄跟隨形象的鮮活歷史。
APU獨霸天下
2006年7月24日,AMD以總價54億美元收購著名顯卡廠商ATI。當時人們都覺得AMD成功阻擊了英特爾集成顯卡的勢頭,但事實上AMD隨后的舉措讓人們看到了這筆收購的真正用意。
2011年,AMD推出AMD Fusion系列APU,它將CPU和GPU整合在了同一個芯片上,堪稱自40多年前推出x86架構以來在處理技術方面取得的最大進步。
這是AMD收購ATI以來向外界展示的最大成果,AMD APU被宏碁、華碩、戴爾、惠普、聯(lián)想、三星、索尼和東芝等領先OEM廠商廣泛采用,共獲得 300 多項設計獎項,包括2011年臺北國際電腦展最佳選擇獎。
如今,APU已經(jīng)成為AMD的一個特有標簽,而這種由高性能處理器、高性能圖形顯示等部件打造的全新芯片,給眾多的PC廠商開拓了新領域,而這種獨辟蹊徑的能力也為AMD帶來了收獲的甜蜜。
另外,不得不提的是,AMD APU在市場上的絕佳表現(xiàn),也為AMD帶來了全新的合作伙伴,他們是微軟、索尼、任天堂。三大游戲主機都采用了AMD的技術,而在蘋果最新推出的iMac中,也同樣采用了AMD的技術。
異構之路 特立獨行
如果說,APU是AMD當下保持競爭力的核心武器,那么,HSA則可能是它未來幾年的制勝法寶。
2012年10月30日,AMD宣布聯(lián)手ARM推出基于64位ARM架構的服務器處理器。
首先來說,這是一個出乎意料的聯(lián)手,在外界看來,AMD亟需補全的是移動業(yè)務,如果AMD聯(lián)手ARM涉足智能手機等移動市場,或許是補全短板的明智之舉,而雙方在服務器領域又能夠有何作為呢?
但是,仔細分析一下當前服務器市場及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢就可以看出,如今云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心對于服務器的需求日益強烈,在這種背景下,服務器的領域也正在走向細分,以冷存儲等互聯(lián)網(wǎng)應用為代表的低功耗服務器正在興起。
近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)應用的豐富,互聯(lián)網(wǎng)巨頭們對低功耗服務器的需求愈來愈烈,這也引得了英特爾和ARM在這一領域的競爭。AMD的加入,讓這個市場的競爭變得韻味十足。
基于這一點,就不難理解AMD與ARM的合作初衷了,AMD于2012年3月份宣布收購低功耗服務器廠商SeaMicro,早已經(jīng)開始了在此領域的布局,而通過與ARM合作,則可以讓AMD進一步拓深64位低功耗服務器市場。
眾所周知,ARM在移動領域擁有著絕對的競爭力,而在服務器市場它確實是一個新兵。通過與AMD聯(lián)手,ARM進一步夯實了自己在企業(yè)級市場的實力。如今,惠普和戴爾已經(jīng)與AMD在ARM服務器領域展開了合作。
除了在APU市場和ARM領域找到空間之外,AMD還推出了HSA(異構系統(tǒng)架構),它能夠同時支持X86和ARM雙架構。AMD方面稱,2015年AMD將推出針腳兼容的天橋工程(Project SkyBridge),這將會是史上首次實現(xiàn)ARM和X86兩種處理器的針腳兼容。換句話說,你想用哪種處理器悉聽尊便。據(jù)悉,AMD的HSA架構,將在消費市場和商用市場都推行。
寫在最后
不知不覺,本次AMD大中華區(qū)成長之路系列報道就暫告一段落了,但是恰好在這個時間點上,擁有著超強技術實力的女強人Lisa Su出任了AMD總裁兼首席執(zhí)行官,這意味著AMD將走向全新道路。
Lisa Su對中國市場和AMD大中華區(qū)有著超高的期望和濃厚感情,她在上任二天之后就到訪大中華區(qū),再次重申對中國市場和AMD大中華區(qū)的承諾。
對于AMD和Lisa Su而言,中國不僅僅是一個巨大的市場,更是AMD全球增長的源泉。目前,她認為首要的工作重點,就是專注于打造偉大的產(chǎn)品。另外,還要更加深入構建客戶與合作伙伴的關系,并做到簡化運營,能夠更快的投入市場。
十年時間轉瞬即過,這十年對于AMD而言,可能不是最輝煌的十年,但一定是最讓人回味的十年。
未來,AMD會更精彩。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術,通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠?qū)碗s指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術,通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡技術,通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領域帶來了效率和精度的雙重突破。