各位網(wǎng)友大家新年好,今天是2015年第一天,我們對2015年有以下10個期待,做為理想、夢想、期待,與大家分享:
手機、PC的價格不斷降低,而且在互聯(lián)網(wǎng)模式的帶領(lǐng)下,家電等行業(yè)價格戰(zhàn)也打響,用戶獲得實惠,6英寸手機、11英寸Pad千元以下唄。
2002年之前蓋的樓盤沒光纖咋整?期待解決,期待4G網(wǎng)絡(luò)覆蓋和用2G、3G感覺一樣唄,期待WiFi走到哪都有哈。
期待不帶錢包出門,只要帶著手機就可以了,吃飯沒問題,打車也可以倒手機,買菜、理發(fā)也可以刷手機也沒問題,現(xiàn)在就可以了,但前提是手機別丟。
隨著020的普及,上門服務(wù)的范圍越來越大,美甲、洗車、洗衣等各種服務(wù)都可以享受上門的便利但價格別高的沒譜兒。
互聯(lián)網(wǎng)在改變我們的生活,但同樣也暴露了安全隱患,期待互聯(lián)網(wǎng)可以監(jiān)督、解決食品安全、環(huán)境安全。
海淘是個時髦的事情,但是,時髦的代價也是有的,要等待長期的通關(guān)時間,期待海關(guān)與互聯(lián)網(wǎng)購?fù)?。
互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品已經(jīng)不再僅僅只是理財產(chǎn)品,期待開放信托等高端產(chǎn)品對老百姓的通路,通過互聯(lián)網(wǎng)的方式普及到百姓。
云計算原來的創(chuàng)業(yè)企業(yè)可以有更好的平臺利用,而中國的企業(yè)也能借船出海,這個己有,但民營企業(yè)不認(rèn)。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用似乎方便了一些人,也忽悠了一些人,但不能用大數(shù)據(jù)的高帽子來來騙人。
越來越多的電動車問世,作為新的環(huán)保出行方式,電動車需要生態(tài)系統(tǒng)來支持,希望能夠有越來越多的充電站建好。
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新加坡國立大學(xué)研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟大學(xué)團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。