粉絲究竟是一群什么人呢?粉絲(fans),狂熱、熱愛之意,后引申為影迷、追星等意。但是只有明星有粉絲么?錯了!在互聯(lián)網(wǎng)時代,粉絲不再只是明星的專屬,品牌、商品也在不斷的鍛造中成為了偶像,也擁有了屬于企業(yè)和品牌的粉絲。
而由粉絲的力量所帶來的經(jīng)濟,也就是粉絲的效益,最經(jīng)典的案例莫過于蘋果和小米。果粉們每年的節(jié)日就是蘋果的新品發(fā)布會,“賣腎”也要買iPhone聽著可笑,但是不可否認果粉的熱情;而粉絲群體的粘性和忠誠度,也讓小米從賣手機發(fā)展成為了更加多元化的產(chǎn)品組合,300多億的年銷售額確實不容小覷??梢哉f很大程度上,粉絲成就了蘋果和小米今日的輝煌。
看到了蘋果和小米的成功,很多IT廠商也紛紛做起了自家的互聯(lián)網(wǎng)粉絲經(jīng)濟(這里指代IT廠商開始維護粉絲圈生態(tài),而非這些廠商粉絲誕生比小米粉絲晚的意思),像是聯(lián)想樂粉、錘子科技錘粉、魅族魅友等,當(dāng)然也少不了華為花粉。
今日,華為首屆花粉年會在京舉辦,這也是本年度華為收官的最后一場線下大會。本次的活動規(guī)模盛大,聚集了來自全球各地乃至國際的超千名粉絲。
80、90群體漸漸成為中堅力量,而娛樂化也更符合這些80、90人的胃口,如今的社會已經(jīng)進入了全民娛樂時代。
當(dāng)華為終端領(lǐng)導(dǎo)人余承東化身超人出場的那一刻,我體會最深的一點就是,“余總,您也更接地氣兒了!”余承東攜手化身成為超級英雄人物的華為榮耀業(yè)務(wù)部總裁劉江峰等6人一起在本次活動上現(xiàn)身,獨特的造型也High爆全場。
Superman既然現(xiàn)身,那么福利自然是必不可少的,不止節(jié)目表演以花粉為主、大獎也不斷滿足花粉期待。
本次年會主題延用花粉俱樂部一直以來的口號“因為熱愛“,其實我非常想對個下聯(lián),“因為熱愛,所以執(zhí)著”。
本次活動上最引人矚目的焦點是一組騎行來參加年會的花粉,據(jù)悉,在報銷來回路費的前提下,仍有三名花粉從西安一路經(jīng)洛陽、鄭州、邯鄲、石家莊騎行至北京。他們表示正是要以這種獨特的方式去展示自己的堅持和熱愛!
這是熱愛、是堅持、是執(zhí)著,更是任性!花粉要的就是這種范兒!
娛樂是一種“圈粉”的手段,而在娛樂背后所催生出來的經(jīng)濟效益,才是商家暴發(fā)的源頭,華為當(dāng)然也不例外。
近年來,華為借助微博、論壇和線下活動,迅速聚集粉絲、聚攏人氣,擁有近千萬粉絲的華為花粉俱樂部已經(jīng)成為了華為品牌與消費者溝通的最好平臺,無論是華為手機最新產(chǎn)品動態(tài)還是種種富有新意的玩法,每一個華為用戶都能在花粉俱樂部找到屬于自己的空間。
那么接下來華為最直接面臨的問題,除了擴大花粉人群外,還有就是進一步如何實現(xiàn)“粉絲變現(xiàn)”。
粉絲——往往是最專業(yè)、最熱心,同時也是最挑剔的一幫用戶,經(jīng)營粉絲,就是需要進行無時無刻的“用戶管理”,未來你能培養(yǎng)多少的粉絲,你就有多大的發(fā)展空間,這也是華為最當(dāng)務(wù)之急所要做的。
值得一提的是,本次活動還吸引了國際的關(guān)注,之前華為推出的Mate7也是獲得了廣泛好評,在昨天的榮耀周年慶活動上也有多達100名國際友人(媒體/花粉)至現(xiàn)場同步體驗新品。
明年,屬于華為花粉的未完待續(xù)…期待華為手機新品的到來。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。