據(jù)路透社報道,深交所日前披露的一份文件顯示,小米公司去年營收為266億元人民幣(約合43億美元),凈利潤為3.475億元人民幣(約合5600萬美元)。
文件還顯示,小米公司去年的運營利潤率僅為1.8%,相比之下,三星移動部門去年的運營利潤率為18.7%,而蘋果公司在截至2013年9月的財政年度里的運營利潤率這高達28.7%。
小米公司的微薄利潤率,凸顯出該公司不惜一切代價的增長意愿。中國制造廠商的驚人擴張之舉,引起了許多規(guī)模更大、更為成熟對手的注意。
小米公司沒有立即回復記者的置評請求。
小米公司通常面向精打細算客戶推出低成本的智能手機和平板電腦,迄今為止,小米一直在規(guī)避美國、英國和澳大利亞等西方市場,反而關注如中國、印度尼西亞和印度等新興市場。包括紅米1S等產(chǎn)品在內(nèi),小米的在線限售策略推動了銷售增長。
據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示,小米利用僅僅四年時間,成為了緊隨三星和蘋果之后的全球第三大智能手機供應商。但據(jù)研究公司Canalys今年8月的一份報告稱,小米超過了三星,成為中國智能手機市場上的領頭羊。
最近以來,小米將市場目標主要集中在印尼和印度市場增長上。但在上周,小米在印度市場遭受瑞典電信企業(yè)愛立信指控,后者稱小米侵犯了自己的專利技術。小米證實,印度德里高等法院向小米下達了手機禁售令。暫停在印度市場手機的銷售后服務與德里高等法院的一紙禁令侵犯瑞典電信企業(yè)愛立信的專利。
這份文件,是小米向家電制造商美的集團投資2億美元監(jiān)管文件的一部分。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學題目作為訓練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉移到數(shù)學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術通過融合多幀圖像的"圖結構"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術利用圖像間的不變幾何關系,結合深度學習和數(shù)學優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構聯(lián)合提出SparseLoRA技術,通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。