12月11日,北京驚現(xiàn)豪車車隊,車身赫然寫著“微信公開課”字樣,還印有微信的logo。豪車集體出動為哪般?為何清晨在帝都出沒?最后問題來了,豪車,你們?nèi)ツ膬海?/p>
據(jù)小道消息說,他們是去上課的,聽完我整個人都不好了!要多任性才能坐這樣的車去上課啊!
對這種不帶任何掩飾的高調(diào)活動我只想說:下次帶上我好嘛!看著亮如明鏡的車身,攝影師忍不住來了張文(炫)藝(富)的自拍!
從這張十分隨意的街(擺)拍照片的背景中,我能感受到北京人民對APEC藍的想念。
開著凱迪拉克去聽課,時尚時尚最時尚!
豪華車隊經(jīng)過了北京的許多地標性建筑,最后來到了……
國家會議中心門口!微信與極客公園合力打造的微信公開課PRO版9:30就在這里開講啦!
微信公開課逼格這么高,你們知道嗎?
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騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠?qū)碗s指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù),通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。