12月11日,北京驚現(xiàn)豪車車隊(duì),車身赫然寫著“微信公開課”字樣,還印有微信的logo。豪車集體出動為哪般?為何清晨在帝都出沒?最后問題來了,豪車,你們?nèi)ツ膬海?/p>
據(jù)小道消息說,他們是去上課的,聽完我整個人都不好了!要多任性才能坐這樣的車去上課??!
對這種不帶任何掩飾的高調(diào)活動我只想說:下次帶上我好嘛!看著亮如明鏡的車身,攝影師忍不住來了張文(炫)藝(富)的自拍!
從這張十分隨意的街(擺)拍照片的背景中,我能感受到北京人民對APEC藍(lán)的想念。
開著凱迪拉克去聽課,時(shí)尚時(shí)尚最時(shí)尚!
豪華車隊(duì)經(jīng)過了北京的許多地標(biāo)性建筑,最后來到了……
國家會議中心門口!微信與極客公園合力打造的微信公開課PRO版9:30就在這里開講啦!
微信公開課逼格這么高,你們知道嗎?
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗(yàn)證有效性。