開開心心去誑街,卻總要在到達(dá)停車場(chǎng)時(shí)才發(fā)現(xiàn)沒車位。好不容易等到有空余車位,卻還是在尋找那個(gè)僅有的車位上耗費(fèi)了數(shù)十分鐘,跑遍了整個(gè)停車場(chǎng)。商場(chǎng)大肆血拼完,拖著疲憊的身軀和大包小包“戰(zhàn)利品”想要取車時(shí),卻往往在大如迷宮的停車場(chǎng)內(nèi)暈頭轉(zhuǎn)向,怎么也找不著愛車的位置。都掛好檔,踩了油門了,才想起要去中央繳費(fèi)處繳費(fèi)。走過這么多關(guān)打下這么多怪,最后還看到那長(zhǎng)長(zhǎng)出場(chǎng)的隊(duì)伍,總感覺心中無愛!這一切一切成了眾多車主心里的“痛”。
去逛街,就不應(yīng)該讓你的愛車成為負(fù)擔(dān)!廣州正佳廣場(chǎng)“正佳停車小助手”微信公眾帳號(hào)已正式上線,用戶可在此實(shí)時(shí)查詢空余車位、費(fèi)用、優(yōu)惠等信息,還可快速微信支付自助繳費(fèi)、獲取車輛停放位置,微信智慧停車關(guān)注用戶停車全流程,讓你無需再為各種停車瑣事煩惱。
關(guān)注“正佳停車小助手”(微信號(hào):zhengjiaauto)后,按提示登記車輛,即可隨時(shí)查詢停車場(chǎng)內(nèi)車位情況,了解是否有空位,以便制定最佳停車方案,從此無需“搶車位”。還可享受車輛實(shí)況查詢以及獲取停車優(yōu)惠等智慧停車服務(wù)。要離場(chǎng)時(shí),通過微信查詢到愛車停放位置,對(duì)著停車場(chǎng)不會(huì)再是目瞪口呆。最后再來一個(gè)隨時(shí)隨地繳費(fèi),不必再憂心排隊(duì)繳費(fèi)和沒零錢了,每筆繳費(fèi)都可在“消費(fèi)記錄”里查詢。微信智慧停車,讓你停車都如此任性!
微信支付繳費(fèi)指引:
① 通過“正佳停車小助手”內(nèi)的“快捷支付”核對(duì)、查詢應(yīng)繳納費(fèi)用后,選擇“馬上繳費(fèi)”,即可直接使用微信支付結(jié)算停車費(fèi)。
② 打開微信“掃一掃”停車卡上的二維碼,一樣能夠馬上支付。
③ 多人同行還可以用公眾號(hào)內(nèi)的“停車?yán)U費(fèi)”功能,通過停車卡卡號(hào)或者車牌號(hào)幫同行車輛支付停車費(fèi)。
如此一來,“智慧停車”能夠幫助車主節(jié)省近65%的時(shí)間。
(傳統(tǒng)停車與智慧停車耗時(shí)對(duì)比)
近年來,隨著城市“有車一族”數(shù)量的急劇增加,購(gòu)物中心能否提供充足、便利的停車服務(wù),已經(jīng)成為影響其商業(yè)客源、業(yè)績(jī)的重要因素。而微信“智慧停車”作為微信智慧生活全行業(yè)解決方案的重要一環(huán),能夠以較低的成本,幫助傳統(tǒng)停車場(chǎng)迅速變身“云停車場(chǎng)”,同時(shí)提升購(gòu)物中心“軟實(shí)力”,為其帶來更多的人流及商機(jī)。隨著微信“智慧停車”服務(wù)在更廣泛區(qū)域的落地,和各種傳感器、道路監(jiān)控等更多數(shù)據(jù)源的接入,借助微信的大數(shù)據(jù)分析能力,用戶也將享受到更精準(zhǔn)的停車服務(wù)。
未來,在用戶的駕駛過程中,不僅能夠通過微信查看停車場(chǎng)實(shí)時(shí)狀況,更能通過車牌識(shí)別迅速出入場(chǎng),甚至還可以調(diào)用導(dǎo)航服務(wù)快速找到停車場(chǎng),體驗(yàn)全程免取、還卡的全自助停車服務(wù)。而引入了信智慧的停車服務(wù),或許也能通過數(shù)據(jù)化的運(yùn)營(yíng),讓城市“治堵”不再單純依靠擴(kuò)寬路面、漲價(jià)和限行。這種模式也為切入汽車后市場(chǎng)領(lǐng)域,包括修車、洗車、包養(yǎng)、改裝、代駕、拼車等互補(bǔ)行業(yè)的合作提供了可能。同時(shí)憑借停車?yán)U費(fèi)剛性需求建設(shè)垂直服務(wù)平臺(tái),其地域性極強(qiáng),精準(zhǔn)觸達(dá)高端用戶的稀缺能力,很有希望在餐飲、服裝、品牌等中高端業(yè)態(tài)的異業(yè)合作中產(chǎn)生出新的商業(yè)模式,碰擦新的火花。作為商圈突破點(diǎn)在明年迎來井噴式發(fā)展。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。