將手機(jī)業(yè)務(wù)出售給微軟后,諾基亞重?zé)ㄉ鷻C(jī),于當(dāng)?shù)貢r間本周二發(fā)布了一款A(yù)ndroid平板電腦:N1。
在中國新年之前,即2015年2月19日前,這款7.9英寸的N1平板電腦將在中國首發(fā),價格大約為250美元。但并未宣布在其他國家的發(fā)布日期及售價,不過250美元大約合160英鎊或290澳元。
過去幾天里,這家芬蘭前手機(jī)制造商曾在社交媒體上用#Thinkingahead這個話題導(dǎo)出其下一步走向。在本周于芬蘭首都赫爾辛基舉辦的2014年“初創(chuàng)企業(yè)研討會”(Slush)上,諾基亞產(chǎn)品部門負(fù)責(zé)人塞巴斯蒂安·尼斯特羅姆(Sebastian Nystrom)公布了該公司新的前進(jìn)方向。
尼斯特羅姆表示:“這個世界不需要另一個平板電腦,而N1是正是為那些還未找到合適Android平板的人推出的。”
尼斯特羅姆還宣布,從當(dāng)?shù)貢r間本周二開始,安卓設(shè)備用戶將可在Google Play免費(fèi)下載諾基亞的Android桌面啟動器Z Launcher。這款N1平板搭載最新版Android 5.0 Lollipop系統(tǒng),主屏幕采用Z Launcher應(yīng)用。Z Launcher替換了用戶的主屏幕和網(wǎng)格應(yīng)用,讓用戶在基本的Android布局之外還能獲得一份自定義體驗。這款啟動器正是為消費(fèi)者自定義手機(jī)外觀而設(shè)計的,它可以通過獲得用戶的喜好和其他指標(biāo)(如用戶在哪里、什么時間,在做什么)等自定義用戶界面。此外,用戶還可以在屏幕上首先應(yīng)用名稱的首字母來搜索該應(yīng)用。
N1被包裹在6.9毫米厚的一體式鋁合金機(jī)身中,有深灰和銀兩色可供選擇,這看起來顯然類似于蘋果的iPad Mini 3。N1配置一個800萬像素后置攝像頭,以及500萬像素前置攝像頭,32GB存儲內(nèi)存。
此外,該平板是第一臺裝備全新USB Type C接口的設(shè)備,該USB端口可雙面使用,用戶插入時無需區(qū)分正反面。
設(shè)備內(nèi)置2.4Ghz英特爾Atom四核處理器,該64位處理器很受歡迎,而且Android設(shè)備中很罕見。英特爾周一晚間表示,該公司計劃將其個人電腦業(yè)務(wù)與移動芯片部門合并。
今年早些時候,諾基亞將其手機(jī)業(yè)務(wù)以及“諾基亞”手機(jī)名稱使用權(quán)出售給了微軟。
這是諾基亞做出的一次大膽舉動。
如今,從Microsoft Lumia 535的推出開始,微軟已經(jīng)放棄了諾基亞這個品牌,而真正的諾基亞可再次推出印有諾基亞名稱的消費(fèi)產(chǎn)品。
市場研究公司IHS的行業(yè)分析師伊恩·福格(Ian Fogg)表示:“這是諾基亞做出的一個大膽舉動。微軟將會有人震驚于諾基亞策略的速度和無畏。他們不應(yīng)該是:諾基亞有著歷史悠久的大膽舉措。”
在出售其硬件制造部門后,諾基亞與中國制造商富士康合作構(gòu)建及分銷N1。福格警告稱,鑒于此前諾基亞幾次許可策略的失敗,包括其塞班、Series 60和MeeGo與英特爾的合作,以及與Windows Phone的合作等,該公司將不得不更加重視其許可策略,尤其在它是維持諾基亞硬件良好聲譽(yù)的一個重要方面的情況下。
CCS Insight行業(yè)分析師本·沃德(Ben Wood)表示:“相比其他市場,中國是一個條理分明的市場,近年來,諾基亞品牌在中國市場一直處于衰退狀態(tài)。這是一項‘機(jī)會主義者’的舉措,雖然諾基亞品牌在中國市場上仍保持一定分量,但平板電腦業(yè)務(wù)競爭激烈,對諾基亞而言,要想在這個市場上產(chǎn)生巨大的影響,將不得不在營銷上投入大量資金。”
本·沃德認(rèn)為:“微軟應(yīng)該會高興,它提前脫離了諾基亞這個品牌。而且微軟需要在人們被這款新的諾基亞平板迷惑之前,迅速建立起自己的微軟設(shè)備。”
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。