APEC勾勒了一張“互聯(lián)互通藍(lán)圖”,而融360則希望實(shí)現(xiàn)金融的互聯(lián)互通。金融易的夢(mèng)想是讓中國(guó)每一個(gè)網(wǎng)站、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),開發(fā)者以及個(gè)人參與到互聯(lián)網(wǎng)金融的大潮中,融360聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO葉大清表示。
國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)垂直金融搜索平臺(tái)融360昨日宣布,正式推出“金融易”(open.rong360.com)開放平臺(tái)戰(zhàn)略,該平臺(tái)面向所有網(wǎng)站、博客,包括微信自媒體,登陸該平臺(tái)即可申請(qǐng)合作接口,60秒即可獲得貸款、理財(cái)、信用卡等互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)。
融360聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO葉大清
“電子商務(wù)平臺(tái)創(chuàng)造了中國(guó)零售業(yè)的神話,目前正在顛覆傳統(tǒng)金融業(yè)。”葉大清坦言融360的愿景,希望“金融易”可以實(shí)現(xiàn)人和錢的有效聯(lián)接,實(shí)現(xiàn)金融領(lǐng)域的互聯(lián)互通。
以往,金融搜索通常具有一定的專業(yè)性,背后的智能匹配技術(shù)和風(fēng)控能力需要對(duì)接大量銀行資源,信息類、搜索類、服務(wù)類網(wǎng)站轉(zhuǎn)型進(jìn)入到互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)中來(lái)。
“金融易”作為國(guó)內(nèi)第一個(gè)能夠提供包括貸款、理財(cái)和信用卡在內(nèi)的金融全服務(wù)開放平臺(tái),依靠融360自身的貸款審批率和專業(yè)的搜索技術(shù)和風(fēng)控能力,可以確保合作網(wǎng)站得到很強(qiáng)的變現(xiàn)能力,進(jìn)而可以極好的控制風(fēng)險(xiǎn)。
事實(shí)上,金融易早在2012年4月就已經(jīng)悄悄啟動(dòng),目前已經(jīng)同幾乎所有類型的線上流量入口建立了戰(zhàn)略合作,迄今已有3000多家網(wǎng)站嵌入了融360搜索服務(wù),使得融360快速完成了全網(wǎng)覆蓋。葉大清透露,包括360導(dǎo)航、好123、搜狗、金山、焦點(diǎn)房產(chǎn)、易車、51信用卡在內(nèi)的多種互聯(lián)網(wǎng)流量入口已經(jīng)使用了金融易。
融360同時(shí)宣布在全國(guó)布局名為“融360貸款便利店”的線下業(yè)務(wù),即將貸款客戶引導(dǎo)到線下服務(wù)網(wǎng)點(diǎn),提供包括收集材料、預(yù)審、貸后管理等在內(nèi)的一站式線下服務(wù)。
在葉大清看來(lái),互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)之所以走向線下有兩方面,首先,未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)金融比拼的戰(zhàn)場(chǎng)必然是細(xì)分市場(chǎng)用戶的個(gè)性化服務(wù);其次,對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō),通過(guò)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)力量可以更有效地降低運(yùn)營(yíng)成本、降低風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而有讓利用戶的空間,緩解社會(huì)貸款成本高昂的困境。
融360認(rèn)為,線上線下全流程的互通可使得平臺(tái)總體貸款成功率從目前的15%翻一番,達(dá)到至少30%。這意味著金融機(jī)構(gòu)愿意給我們更高的服務(wù)費(fèi),金融易合作伙伴能得到更多收益。
葉大清表示:“下一步將繼續(xù)開發(fā)移動(dòng)端的戰(zhàn)略合作,希望用戶很快能在APP、公眾賬號(hào)和新聞客戶端等產(chǎn)品上都能找到融360的快速貸款或理財(cái)搜索入口。”
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。