今天亞馬遜CTO Werner Vogels在AWS re:Invent 2014大會(huì)的主題演時(shí),請其合作伙伴Splank的 CEO助陣,他說Splank是一家軟件公司,是他的生產(chǎn)型客戶、消費(fèi)性客戶等要求他幫助將私有云資源向AWS公有云服務(wù)上轉(zhuǎn)移,如耐克、可口可樂等公司,而且很快搞定,他用了10分鐘完成的說法。
音樂供應(yīng)商則上臺(tái)說,通過AWS平臺(tái)可以搞定高清,有了AWS他們每月可以為用戶增加100兆音樂的推送,這是原本用私有云不能完成的,亞馬遜CTO在穿叉上述用戶演講時(shí)說,澳大利亞一公司本在私有云需要10天完成的項(xiàng)目,放在AWS上4小時(shí)搞定。
一位來自天氣預(yù)報(bào),每天下載1.7億次下載的供應(yīng)商說,800個(gè)數(shù)據(jù)來自于雷達(dá)等設(shè)備,15分鐘為周期天氣預(yù)報(bào),只有AWS云平臺(tái)可以支撐。
谷歌眼鏡的開發(fā)公司也上臺(tái),為AWS的省事兒省時(shí)完成用私有云不可能完成的項(xiàng)目作了實(shí)例證明。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。