眼看著“雙十一”馬上就要來(lái)臨了,各種優(yōu)惠、好貨搶不停,小伙伴們甭管是高富帥還是白富美,亦或御宅屌絲,皆紛紛摩拳擦掌,準(zhǔn)備在“雙十一”當(dāng)天大展拳腳。所謂“工欲善其事必先利其器”,奈何我輩屌絲之網(wǎng)速實(shí)如蝸行跬步,望著一件件好貨與你擦肩而過,是不是仿佛聽到了心碎的聲音?
現(xiàn)在不用傷心,微信支付“11·11豈止于購(gòu)” 活動(dòng)今天正式上線,直到11月11日,在兩天48小時(shí)的時(shí)間里,用戶在多達(dá)22家電商平臺(tái)和傳統(tǒng)企業(yè)使用微信支付結(jié)算,皆有100%現(xiàn)金紅包贈(zèng)送,優(yōu)惠券再也不用搶,搶貨都更加快人一步。另外還有48部iPhone6兩年使用權(quán)免費(fèi)送,48小時(shí)每小時(shí)發(fā)放一部(兩年免費(fèi)使用權(quán)),凡是在活動(dòng)期間使用微信支付進(jìn)行消費(fèi)的用戶均可參與。
據(jù)介紹,聚美優(yōu)品、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、美麗說(shuō)、唯品會(huì)、國(guó)美在線、1號(hào)店、騰訊視頻、愛奇藝、彩票365、美團(tuán)外賣、樂蜂網(wǎng)、大麥網(wǎng)、藝龍旅行網(wǎng)、攜程旅行網(wǎng)、鐵友網(wǎng)、途牛旅行網(wǎng)、格瓦拉、華彩等各大電商平臺(tái),以及所有支持微信支付結(jié)算場(chǎng)景的線上、線下商家,都為此次微信支付雙十一活動(dòng)添了把“火”,吃、喝、玩、樂、線上線下由你嗨翻天?;顒?dòng)期間,用戶只要在上述商家使用微信支付買單,均可100%獲得現(xiàn)金紅包,同時(shí)參與抽取Iphone6大獎(jiǎng)?;顒?dòng)規(guī)則詳細(xì)地址:http://action.weixin.qq.com/payact/readtemplate?t=pc/double_11/index_tmpl
以樂蜂網(wǎng)為例,小伙伴們只需要在11月10日至11日,使用微信支付在樂蜂網(wǎng)“11·11”專場(chǎng)消費(fèi),即可獲贈(zèng)現(xiàn)金紅包,并抽取iPhone6。
獲得現(xiàn)金紅包的用戶,微信紅包將在用戶完成支付后10分鐘內(nèi)派送,用戶可以在微信錢包中查看并提現(xiàn)。中獎(jiǎng)的小伙伴需在收到消息后的3天內(nèi)拆紅包領(lǐng)取獎(jiǎng)金,否則紅包將會(huì)退回,且無(wú)法再領(lǐng)??;而幸運(yùn)獲得iPhone6使用權(quán)的用戶,微信支付將在活動(dòng)頁(yè)面公示獲獎(jiǎng)?wù)咝畔?,活?dòng)結(jié)束后2周內(nèi)微信支付工作人員會(huì)主動(dòng)聯(lián)系獲獎(jiǎng)?wù)摺?/p>
所以,還未脫單的你,是不是頓時(shí)覺得脫單的好機(jī)會(huì)來(lái)了,光棍節(jié)這個(gè)造節(jié)運(yùn)動(dòng)從2009年誕生以來(lái),已連續(xù)5年掀起全民消費(fèi)大party。今年,用微信支付買單,順帶贏臺(tái)腎6保護(hù)自己的腎又何妨?
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。