當(dāng)前,隨著智能手機(jī)的普及,越來越多人依賴手機(jī)獲取信息。移動(dòng)終端操作系統(tǒng)的日臻完善,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速增長(zhǎng)促使手機(jī)應(yīng)用快速發(fā)展,手機(jī)APP更為豐富和多元化,正逐漸滲透到衣食住行各個(gè)領(lǐng)域。
然而,各種層出不窮的APP在功能上進(jìn)行了更為細(xì)致的劃分,用戶在使用手機(jī)時(shí)時(shí)常需要下載多個(gè)APP,大量的APP也導(dǎo)致了手機(jī)里的軟件應(yīng)用堆積成山,甚至耗費(fèi)大量?jī)?nèi)存。
YunOS版魅族MX4的最大特點(diǎn)在于采用Cloud App方式,包含了娛樂、居家、新聞、購(gòu)物等多個(gè)入口。Cloud App運(yùn)行在云端,用戶需要在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,登陸統(tǒng)一的云賬號(hào)后,即可運(yùn)行OS平臺(tái)上的各種應(yīng)用。
此外,阿里云OS基于云端彈性云計(jì)算的托管服務(wù),便于開發(fā)者快速開發(fā)和部署移動(dòng)應(yīng)用,通過云應(yīng)用平臺(tái),成千上萬的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù)可輕松轉(zhuǎn)化為手機(jī)云應(yīng)用,無需下載、更新和安裝即可使用,真正將互聯(lián)網(wǎng)搬入手機(jī)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。