當(dāng)前,隨著智能手機(jī)的普及,越來(lái)越多人依賴手機(jī)獲取信息。移動(dòng)終端操作系統(tǒng)的日臻完善,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速增長(zhǎng)促使手機(jī)應(yīng)用快速發(fā)展,手機(jī)APP更為豐富和多元化,正逐漸滲透到衣食住行各個(gè)領(lǐng)域。
然而,各種層出不窮的APP在功能上進(jìn)行了更為細(xì)致的劃分,用戶在使用手機(jī)時(shí)時(shí)常需要下載多個(gè)APP,大量的APP也導(dǎo)致了手機(jī)里的軟件應(yīng)用堆積成山,甚至耗費(fèi)大量?jī)?nèi)存。
YunOS版魅族MX4的最大特點(diǎn)在于采用Cloud App方式,包含了娛樂、居家、新聞、購(gòu)物等多個(gè)入口。Cloud App運(yùn)行在云端,用戶需要在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,登陸統(tǒng)一的云賬號(hào)后,即可運(yùn)行OS平臺(tái)上的各種應(yīng)用。
此外,阿里云OS基于云端彈性云計(jì)算的托管服務(wù),便于開發(fā)者快速開發(fā)和部署移動(dòng)應(yīng)用,通過云應(yīng)用平臺(tái),成千上萬(wàn)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù)可輕松轉(zhuǎn)化為手機(jī)云應(yīng)用,無(wú)需下載、更新和安裝即可使用,真正將互聯(lián)網(wǎng)搬入手機(jī)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。