上周,法官亨利·波羅夫(henry boroff)頒布法令,批準(zhǔn)解封某些與藍(lán)寶石供應(yīng)商GT Advanced Technologies(GTAT)破產(chǎn)相關(guān)的文件。具體而言,這些文件包括一項(xiàng)由GTAT首席運(yùn)營官丹尼爾·司奎樂(Daniel Squiller)簽署的聲明,其間概括描述了該公司與蘋果的合作關(guān)系及其申請(qǐng)破產(chǎn)的原因。
司奎樂聲稱,在談判期間,蘋果公司曾警告GTAT管理層“不要浪費(fèi)時(shí)間”試圖進(jìn)行談判了,因?yàn)樘O果并不與其供應(yīng)商談判。據(jù)GTAT表示,該公司被拒絕后,蘋果稱GTAT公司應(yīng)該“拿出點(diǎn)兒大人物的樣子,接受這份協(xié)議”。
司奎樂說道:“蘋果采用了一種經(jīng)典的誘餌調(diào)包(bait-and-switch)銷售策略,向GTAT提出了一筆繁重且大規(guī)模的交易。”
據(jù)稱,蘋果公司也“有相當(dāng)數(shù)量的員工”在GTAT工作,而且這些員工曾“擾亂并阻止GTAT自行管理、決定其業(yè)務(wù)”,而且還曾“在多個(gè)場(chǎng)合”被提醒稱蘋果團(tuán)隊(duì)并未“給予GTAT員工提示”。
這些文件還宣稱,蘋果將GTAT從一個(gè)供應(yīng)商變成了一個(gè)研究性實(shí)驗(yàn)。“通過其對(duì)藍(lán)寶石發(fā)展和制造等材料方面無休止的控制,蘋果從很多方面將GTAT從一個(gè)供應(yīng)商/熔爐銷售方轉(zhuǎn)變成了一個(gè)專為蘋果進(jìn)行實(shí)驗(yàn)性的研究與開發(fā)的公司,而其資金卻主要來源于GTAT其他利益相關(guān)者的資助。”
GTAT還表示,蘋果阻止該公司“同任何其他消費(fèi)電子產(chǎn)品市場(chǎng)上的制造商或供應(yīng)商做生意,否則會(huì)受到極端的懲罰”。
文件中,蘋果駁回了這些說法,稱GTAT“原本可以拒絕與蘋果進(jìn)行談判,本可以拒絕與其簽署協(xié)議”,但“GTAT對(duì)簽署交易協(xié)議后的后悔并不能為GTAT誹謗蘋果提供依據(jù)。”
蘋果繼續(xù)表示:“GTAT并非被誘騙簽署的協(xié)議”,“在一段較長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi),富有經(jīng)驗(yàn)的當(dāng)事人雙方曾進(jìn)行了一系列復(fù)雜的協(xié)議協(xié)商”,而且兩家公司均由“經(jīng)驗(yàn)豐富的法律顧問作代表”進(jìn)行協(xié)商。
同時(shí)被披露的還有一系列文件,其范圍從保密協(xié)議囊括至與蘋果和GTAT之間交易相關(guān)的文件。其中概括描述了許多條款,例如若違反保密協(xié)議,GTAT需承擔(dān)5000萬美元的保密違約罰金,而且GTAT必須在給定的日期完成蘋果所下訂單,否則GTAT要以購買替代物為代價(jià)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。