艾瑞移動(dòng)用戶行為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,2014年第三季度網(wǎng)易新聞客戶端在用戶規(guī)模、用戶粘性等多項(xiàng)數(shù)據(jù)維度上繼續(xù)領(lǐng)跑,日均覆蓋人數(shù)、日均使用次數(shù)和日均使用時(shí)長(zhǎng)占比均值分別達(dá)到25.77%、24.67%和25.00%,穩(wěn)坐市場(chǎng)第一;尤其在iOS平臺(tái),網(wǎng)易新聞月度用戶覆蓋最高達(dá)到42.69%,以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)占據(jù)了中高端用戶市場(chǎng)。排名第二、三位的搜狐新聞客戶端與騰訊新聞客戶端競(jìng)爭(zhēng)漸趨膠著,騰訊漸顯趕超搜狐勢(shì)頭。
艾瑞Q3數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表明,在用戶規(guī)模上,網(wǎng)易、搜狐、騰訊三大門戶的新聞客戶端產(chǎn)品仍然占據(jù)絕大多數(shù)市場(chǎng)份額,其中,網(wǎng)易新聞客戶端繼續(xù)保持市場(chǎng)第一,三季度日均覆蓋人數(shù)占比均值達(dá)25.77%;排在第三位的騰訊,日均覆蓋人數(shù)今年9月首度趕超搜狐,躋身第二名。
數(shù)據(jù)來源:艾瑞 mUserTracker
在用戶粘性方面,一向以高活躍用戶群著稱的網(wǎng)易新聞客戶端Q3數(shù)據(jù)表現(xiàn)亮眼,日均總使用次數(shù)占比最高領(lǐng)先二、三名的搜狐、騰訊十余個(gè)百分點(diǎn),優(yōu)勢(shì)明顯。在日均使用時(shí)間上,網(wǎng)易新聞客戶端行業(yè)占比保持在25%左右,搜狐、騰訊緊隨其后。
數(shù)據(jù)來源:艾瑞 mUserTracker
數(shù)據(jù)來源:艾瑞 mUserTracker
相較于全平臺(tái)市場(chǎng)份額,各大產(chǎn)品在iOS平臺(tái)上的數(shù)據(jù)差異則更為明顯,網(wǎng)易新聞客戶端iOS平臺(tái)月度覆蓋人數(shù)和日均總使用時(shí)間占比分別達(dá)到35%以上和30%以上,高居首位。
今年8月,網(wǎng)易新聞客戶端推出4.0版本,推出全新閱讀理念、升級(jí)互動(dòng)體驗(yàn)。新版本效應(yīng)帶動(dòng)之下,其iOS平臺(tái)月度覆蓋人數(shù)比例隨即沖上42.69%,日均有效使用時(shí)間更是兩倍于搜狐、騰訊,5倍于今日頭條。
數(shù)據(jù)來源:艾瑞 mUserTracker
數(shù)據(jù)來源:艾瑞 mUserTracker
作為移動(dòng)媒體平臺(tái),優(yōu)質(zhì)的資訊服務(wù)和產(chǎn)品體驗(yàn)是打動(dòng)用戶的根本,“大事件”更是搶占市場(chǎng)份額、重新洗牌的最佳契機(jī)。第三季度的世界杯報(bào)道中,各家無不盡顯實(shí)力爭(zhēng)取用戶,其收效也在艾瑞移動(dòng)用戶行為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中做出了最直接的體現(xiàn)。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。