當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二,在加州Huntington Beach舉行的年度投資大會(huì)上,英特爾宣布斥資6200萬(wàn)美元對(duì)16家科技公司進(jìn)行投資。在此數(shù)周前,英特爾宣布對(duì)中國(guó)科技公司進(jìn)行了2800萬(wàn)美元投資。
今年以來(lái),英特爾旗下的資本公司的投資總額達(dá)到了3.55億美元;自1991年以來(lái),英特爾的投資額超過(guò)了110億美元。
英特爾周二宣布,公司已向虛擬現(xiàn)實(shí)廠商Avegant進(jìn)行投資,意味著英特爾將進(jìn)入虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品領(lǐng)域。隨著消費(fèi)者逐漸青睞于購(gòu)買智能手機(jī)和平板電腦,作為全球最大的芯片制造商,英特爾正在努力擴(kuò)大其非電腦芯片業(yè)務(wù)。
位于加州的Avegant公司正在開(kāi)發(fā)一種名為“Glyph”的虛擬現(xiàn)實(shí)眼鏡產(chǎn)品。Avegant周二表示,獲得了來(lái)自英特爾領(lǐng)投的一筆數(shù)額為937萬(wàn)美元融資。Avegant CEO 約爾格·特維斯(Joerg Tewes)在談及這筆投資時(shí)稱,“該投資將加快我們的產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)程,對(duì)我們來(lái)說(shuō)尤為重要,將有利于產(chǎn)品上市。”Avegant表示,原定于今年推出的Glyph產(chǎn)品將被延期至明年。
當(dāng)前業(yè)界對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)給予極大關(guān)注。今年,F(xiàn)acebook 投資20億美元收購(gòu)了虛擬現(xiàn)實(shí)公司Oculus;谷歌和高通公司分別參與了對(duì)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)公司Magic Leap的5.42億美元融資。此外,索尼公司也在積極開(kāi)發(fā)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)Project Morpheus。
據(jù)悉,除Avegant公司外,英特爾還對(duì)以下公司進(jìn)行了投資,包括:盲文打印技術(shù)公司Braigo實(shí)驗(yàn)室、小型無(wú)人機(jī)收集和處理分析技術(shù)公司PrecisionHawk、音效改善技術(shù)服務(wù)公司Audyssey,以及面向智能手機(jī)、平板電腦用戶向電視傳送電影和游戲的Screenovate公司。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。