如何讓美國(guó)和非洲的用戶,也能愉快地參與今年雙十一的全球購(gòu)物狂歡?阿里巴巴技術(shù)團(tuán)隊(duì)11月3日透露,今年以來,阿里巴巴集團(tuán)大范圍擴(kuò)展在海外的IT基礎(chǔ)設(shè)施,以迎接首個(gè)全球化的雙11。
阿里巴巴技術(shù)保障部高級(jí)專家潘健介紹,為保障海外買家和賣家的用戶訪問體驗(yàn),阿里技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了一系列部署:今年6月新交付一個(gè)大型數(shù)據(jù)中心,用于保障海外業(yè)務(wù);海外服務(wù)器數(shù)量翻倍,國(guó)際專線網(wǎng)絡(luò)帶寬提升10倍;海外CDN網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和年初相比增加了一倍,歐美覆蓋范圍更加全面,新增韓國(guó)、印度、澳門等亞洲節(jié)點(diǎn),覆蓋亞洲、歐洲、非洲、南美洲、北美洲、大洋洲六大洲;目前,海外CDN節(jié)點(diǎn)帶寬能力已經(jīng)達(dá)到數(shù)百G,可以充分保障海外用戶訪問速度和體驗(yàn)。
阿里巴巴數(shù)據(jù)中心
與此同時(shí),針對(duì)天貓雙11的技術(shù)演練早已在緊鑼密鼓地進(jìn)行,目前進(jìn)入沖刺階段。潘健說:“今年我們?cè)诩夹g(shù)上已經(jīng)可以做到全鏈路壓力測(cè)試,根據(jù)大數(shù)據(jù)分析,全程模擬雙11當(dāng)天海量用戶的瀏覽、下單、支付等行為。”據(jù)了解,雙11之前這樣的壓力測(cè)試一共會(huì)進(jìn)行8次,相當(dāng)于阿里技術(shù)平臺(tái)提前經(jīng)歷8次雙11考驗(yàn)。特別值得一提的是,這些壓力測(cè)試都是在不影響淘寶和天貓正常購(gòu)物的情況下進(jìn)行的,用戶對(duì)此“完全無感知”。
2013年11月11日凌晨,一分鐘內(nèi)有1370萬人涌入天貓,相當(dāng)于大半個(gè)北京城的人都出來逛街。其中,34萬“剁手黨”在這一分鐘內(nèi)搶到了心儀的寶貝,成交1.17億元。
今年的雙11購(gòu)物狂歡節(jié)將拓展至全球范圍,面對(duì)洶涌而來的流量,一旦技術(shù)保障方面“掉鏈子”,整個(gè)電商生態(tài)圈將遭受數(shù)以十億計(jì)的損失。在歷經(jīng)五屆雙11的考驗(yàn)之后,阿里巴巴技術(shù)團(tuán)隊(duì)已具備能力,將黑客攻擊、局部爆發(fā)性流量增長(zhǎng)、機(jī)房空調(diào)故障等種種“不確定因素”變?yōu)榭深A(yù)估的風(fēng)險(xiǎn),并將2013年2000多套技術(shù)應(yīng)急方案縮減至500套以內(nèi)。
“應(yīng)急方案數(shù)驟降80%的背后,是阿里技術(shù)的逐漸成熟,這就像讀書由薄變厚再由厚變薄一樣。”潘健表示,希望今后我們的應(yīng)急預(yù)案能越來越少,將資源投向更有意義的項(xiàng)目和創(chuàng)新中。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。