從2011年,騰訊正式宣布開(kāi)放以來(lái),騰訊就在不斷根據(jù)產(chǎn)業(yè)變化、適應(yīng)合作伙伴的需求,升級(jí)自身的開(kāi)放戰(zhàn)略。10月30日上午,還海南博鰲舉行的2014騰訊全球合作伙伴大會(huì)上,騰訊公司首席運(yùn)營(yíng)官任宇昕正式宣布,經(jīng)歷過(guò)PC時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之后,騰訊的開(kāi)放正式進(jìn)入多端開(kāi)放的新階段,將再造一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)。騰訊的多端開(kāi)放意味著騰訊不同類(lèi)型多個(gè)端口的全面開(kāi)放,意味著以智能硬件開(kāi)放為起點(diǎn)的硬件、軟件、人、服務(wù)乃至一切的開(kāi)放連接,也意味著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與非互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)之間的相互開(kāi)放融合發(fā)展。
騰訊公司首席運(yùn)營(yíng)官 任宇昕
開(kāi)放造就2000億估值 再造一個(gè)騰訊的愿景達(dá)成
“一轉(zhuǎn)眼,騰訊開(kāi)放已經(jīng)走過(guò)了三周年,pony在2011年開(kāi)放之初‘先成就合作伙伴,再成就自己’的鄭重承諾恍如昨日,依然在耳邊,在每一位騰訊人的心里。我們堅(jiān)持開(kāi)放的決心永遠(yuǎn)不會(huì)變,扶持創(chuàng)業(yè)繁榮生態(tài)的行動(dòng),也一直在實(shí)踐著”。對(duì)于過(guò)去幾年的開(kāi)放歷程,任宇昕用幾個(gè)數(shù)字做了簡(jiǎn)單的總結(jié)回顧。
截至2014年10月份,騰訊開(kāi)放平臺(tái)上的應(yīng)用已經(jīng)達(dá)到了240萬(wàn)款,涵蓋了娛樂(lè)、生活、教育等方方面面的內(nèi)容,大大豐富了億萬(wàn)用戶(hù)的生活。與此同時(shí),以騰訊開(kāi)放平臺(tái)為代表的開(kāi)放平臺(tái),吸引了眾多開(kāi)發(fā)者投身創(chuàng)業(yè)的浪潮,互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)已經(jīng)從一線城市遍布到二三線城市,從騰訊開(kāi)放平臺(tái)最新的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),騰訊開(kāi)放平臺(tái)的創(chuàng)業(yè)者同比去年增長(zhǎng)了400%。
不僅僅在數(shù)量上,作為一個(gè)開(kāi)放平臺(tái)生態(tài)質(zhì)量衡量的重要標(biāo)準(zhǔn),合作伙伴的收益、成長(zhǎng),騰訊開(kāi)放平臺(tái)也給合作伙伴帶來(lái)了切實(shí)的成果。任宇昕表示,截止到2014年6月,騰訊開(kāi)放平臺(tái)上合作伙伴獲得的收益同比增長(zhǎng)超過(guò)1倍。同時(shí),從上市、獲投融資、并購(gòu)等來(lái)計(jì)算,騰訊開(kāi)放平臺(tái)上的創(chuàng)業(yè)公司總估值超過(guò)2000億人民幣,2011年騰訊宣布開(kāi)放時(shí)“再造一個(gè)騰訊”的愿景已然達(dá)成。
騰訊開(kāi)啟多端開(kāi)放時(shí)代 再造一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)
任宇昕表示,騰訊的開(kāi)放之路大致經(jīng)歷了三個(gè)階段,PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的開(kāi)放,是以QQ、QQ空間、QQ游戲大廳等億萬(wàn)級(jí)用戶(hù)平臺(tái)為矩陣,騰訊向外界開(kāi)放核心優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品平臺(tái)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,則是以應(yīng)用寶為旗艦,匯聚微信、手機(jī)QQ、手機(jī)QQ空間、QQ瀏覽器、手機(jī)管家等騰訊在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的精品,真正實(shí)現(xiàn)多平臺(tái)流量一點(diǎn)分發(fā)。
“今天我正式向大家宣布,騰訊已經(jīng)邁入了多終端開(kāi)放的時(shí)代”,任宇昕說(shuō),正在開(kāi)啟的多終端開(kāi)放時(shí)代,將是騰訊開(kāi)放新的第三階段,也是全新的、更具想象力、蘊(yùn)藏更大空間和無(wú)限機(jī)會(huì)的階段。
具體來(lái)說(shuō),多終端開(kāi)放時(shí)代,有著多層含義。
從騰訊自身的角度來(lái)說(shuō),多終端開(kāi)放,意味著騰訊將整合現(xiàn)有的PC端、移動(dòng)端,以及在此次大會(huì)上正式亮相的QQ物聯(lián)騰訊社交智能硬件開(kāi)放平臺(tái),不再限于騰訊現(xiàn)有的產(chǎn)品入口,廣泛整合騰訊所有端口,以整體聯(lián)通的方式,向外界開(kāi)放,給合作伙伴帶來(lái)更好的開(kāi)放產(chǎn)品和服務(wù)。
從產(chǎn)品角度來(lái)說(shuō),多終端開(kāi)放,意味著騰訊將利用自身雄厚的技術(shù)儲(chǔ)備,以QQ物聯(lián)騰訊社交智能硬件開(kāi)放平臺(tái)和微信硬件平臺(tái)為起點(diǎn),通過(guò)各項(xiàng)開(kāi)放能力實(shí)現(xiàn)移動(dòng)設(shè)備、家居設(shè)備以及一切設(shè)備的互聯(lián)互動(dòng),與合作伙伴一起,為用戶(hù)構(gòu)建多終端開(kāi)放連接的未來(lái)生活。
在多終端開(kāi)放時(shí)代,將實(shí)現(xiàn)騰訊和第三方軟件與硬件之間的連接,從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備隨時(shí)在線與用戶(hù)之間的溝通和互動(dòng)。除了軟件和硬件的互動(dòng),在多終端開(kāi)放時(shí)代,每一個(gè)硬件設(shè)備都是鮮活的ID,每一個(gè)硬件設(shè)備都能數(shù)字化,都能互聯(lián)互動(dòng)。此外,硬件廠商還可以向使用者提供數(shù)字化服務(wù)。
從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來(lái)說(shuō),多終端開(kāi)放,意味著騰訊將作為“連接器”在更大的社會(huì)和產(chǎn)業(yè)的維度,作為一端開(kāi)放連接更多的產(chǎn)業(yè)、行業(yè)。以多端開(kāi)放為起點(diǎn),騰訊將努力攜手合作伙伴,打破和消除互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與非互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的界限,與包括金融、零售、教育、制造等一切產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,開(kāi)放共贏。
任宇昕表示,騰訊的多端開(kāi)放意味著騰訊不同類(lèi)型多個(gè)端口的全面開(kāi)放,意味著以智能硬件開(kāi)放為起點(diǎn)的硬件、軟件、人、服務(wù)乃至一切的開(kāi)放連接,也意味著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與非互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)之間的相互開(kāi)放融合發(fā)展。
任宇昕表示,在騰訊開(kāi)放最新的多終端開(kāi)放階段,騰訊希望希望越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)公司、傳統(tǒng)企業(yè)等加入到騰訊開(kāi)放平臺(tái),合作伙伴從百萬(wàn)級(jí)數(shù)量擴(kuò)大到千萬(wàn)級(jí)別。希望騰訊開(kāi)放平臺(tái)能夠攜手所有合作伙伴,讓互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放的接口,連接全球的一切人、服務(wù)和設(shè)備,達(dá)到再造一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的愿景。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。