看視頻的時候,大家都不喜歡看廣告,而要為廣告付費的時候,很多人卻又選擇了去忍受看廣告,愛立信消費者研究實驗室給出了新的解決方案,讓用戶去選擇要看的廣告,看什么,怎么看。
日前,愛立信消費者研究室發(fā)布電視及媒體最新年度報告,研究顯示,流媒體幾乎與傳統(tǒng)電視觀看并駕齊驅(qū),75%的消費者每周都會觀看幾次流媒體視頻,由此,用戶在移動終端上觀看視頻的時長逐年提高,而隨著訂閱式視頻點播(S-VOD)服務(wù)的出現(xiàn),讓消費者能夠以較低的固定資費獲得大量的視頻內(nèi)容。
針對內(nèi)容的支付方式,愛立信消費者研究室東北亞區(qū)總監(jiān)徐曉莉認為,中國城市消費者更愿意通過觀看個性化廣告來獲取內(nèi)容的接入,30% 左右的用戶希望通過這種方式來觀看正在播放的電影或電視劇節(jié)目。
圖:愛立信消費者研究室東北亞區(qū)總監(jiān)徐曉莉
很多用戶在看視頻的時候,都希望候最好沒有商業(yè)廣告,去廣告也成為影響用戶體驗的重要因素之一。在接受調(diào)查的中國用戶中,23%的用戶選擇最好沒有廣告,如果沒有廣告可以考慮多付一點錢,比如片頭、片尾或中間部分沒有廣告最好。
然而,在徐曉莉進行調(diào)查的時候發(fā)現(xiàn),很多用戶是不愿意為去廣告來付費的,所以,愛立信消費者研究室提出,可以給用戶一些相關(guān)的廣告內(nèi)容,讓讀者自行選擇感興趣的內(nèi)容。
“比如我喜歡汽車,放的廣告是跟汽車相關(guān)的,那就不要放摩托車或電冰箱的廣告給我。在這個數(shù)據(jù)里面看到超過40%的消費者同意把個人信息提供,但是最好給我一個選項,比如哪類商業(yè)廣告不看,哪類的不看。甚至有接近40%的消費者選擇,如果我給你了個人信息或者收集個人信息,最好讓我拿到符合我的內(nèi)容符合我的需求。當然這些有一個前提,前提是這些數(shù)據(jù)一定要保證是比較正當?shù)氖褂?。在這樣的前提下,大部分的消費者還是接受提供個人信息或收集個人信息,前提條件首先是對消費者有好處。”徐曉莉說。
與個性化廣告相對應(yīng)的個性化內(nèi)容上,愛立信消費者研究室認為,打包整合的個性化媒體體驗將為用戶帶來更多價值,而消費者也更傾向于選擇靈活的、可根據(jù)個人喜好,進行自由組合頻道和媒體內(nèi)容的電視解決方案。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠?qū)碗s指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。