皮尤研究中心(Pew Research)周三發(fā)布的一份最新報(bào)告顯示,73%的成年網(wǎng)民稱他們親眼目睹過(guò)有人在網(wǎng)上遭遇攻擊、騷擾,而40%的受訪者則稱:他們有過(guò)在網(wǎng)上被騷擾的親身經(jīng)歷。
皮尤報(bào)告里所指的“騷擾”,包括在網(wǎng)絡(luò)上或社交應(yīng)用被對(duì)方冠以無(wú)禮貌稱呼、威脅或跟蹤等。皮尤這項(xiàng)調(diào)查在2849多名18至50歲的成年人中在展開(kāi),是首份量化關(guān)于在線騷擾的調(diào)查報(bào)告。
調(diào)查顯示,在18至24歲的年輕人當(dāng)中,70%的用戶很可能都經(jīng)歷過(guò)某種形式的在線騷擾,而且該年齡段的女性所遭受的網(wǎng)絡(luò)騷擾比例“奇高”,其中四分之一受訪者曾遭受過(guò)在線跟蹤或性騷擾。
皮尤披露此項(xiàng)調(diào)查報(bào)告時(shí)機(jī),正值一個(gè)特別敏感時(shí)刻。此前,加拿大視頻游戲評(píng)論家安妮塔·薩克伊西恩(Anita Sarkeesian)因關(guān)注游戲內(nèi)男女平等問(wèn)題而招致謾罵、攻擊,在個(gè)人信息被泄露后,她收到了多個(gè)死亡威脅,直至被迫離家出走。此外,在本月,游戲開(kāi)發(fā)者布麗安娜·吳(Brianna Wu)因在網(wǎng)絡(luò)游戲中發(fā)布厭女癥相關(guān)意見(jiàn),收到了強(qiáng)奸和死亡威脅,從而被迫離家躲難。
皮尤報(bào)告還發(fā)現(xiàn),遭受網(wǎng)絡(luò)騷擾的男性網(wǎng)民比例高于女性,分別為44%和37%。但報(bào)告稱,女性所遭受的網(wǎng)絡(luò)騷擾更為嚴(yán)重,其中一些騷擾充斥色情、暴力威脅、跟蹤或持續(xù)的謾罵等等。而男性更多的是遭受無(wú)禮貌稱呼或被人給以難堪。
此外調(diào)查發(fā)現(xiàn),在曾遭受網(wǎng)絡(luò)騷擾的用戶中,一半用戶稱他們不知道攻擊者是誰(shuí)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。