近日,藍(lán)汛ChinaCache正式啟動2015校園招聘工作。藍(lán)汛ChinaCache將通過校園宣講會、官方微信和微博信息發(fā)布等線上、線下形式,吸引更多優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生加入藍(lán)汛ChinaCache團(tuán)隊。
藍(lán)汛ChinaCache2015校招從10月開啟,校招團(tuán)隊將在全國包括清華大學(xué)、西安交通大學(xué)、北京郵電大學(xué)等在內(nèi)的30余所著名高校召開以“一起改變互聯(lián)網(wǎng)”為主題的校園宣講會,招聘產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)工程師、運維工程師等9項職位的近150名員工。屆時,藍(lán)汛ChinaCache員工將與在校同學(xué)零距離接觸,幫助即將就業(yè)的同學(xué)梳理未來的職業(yè)規(guī)劃,并為藍(lán)汛ChinaCache尋找到最優(yōu)秀、最合適的人才。
藍(lán)汛ChinaCache是中國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容傳輸整體解決方案提供商,業(yè)務(wù)涉足互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容加速、大數(shù)據(jù)和云計算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。藍(lán)汛ChinaCache也是中國第一家完全擁有自主產(chǎn)權(quán)的CDN服務(wù)提供商。公司擁有28項發(fā)明專利和15項軟件著作權(quán),網(wǎng)絡(luò)覆蓋歐洲、亞洲、美洲和大洋洲的近120個大中城市。作為中國CDN行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者,藍(lán)汛ChinaCache一直專注于CDN技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域的投入。早在幾年前,藍(lán)汛ChinaCache就在硅谷設(shè)立了研發(fā)中心,專門針對移動互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行技術(shù)儲備和研究,致力于解決移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中帶來的網(wǎng)絡(luò)加速瓶頸。
強(qiáng)大的研發(fā)實力和行業(yè)地位使得藍(lán)汛ChinaCache成為近年來高校畢業(yè)生的就業(yè)首選之一。除此之外,藍(lán)汛ChinaCache的優(yōu)厚待遇也是吸引高校應(yīng)屆畢業(yè)生的重要原因。藍(lán)汛ChinaCache具有完善的薪酬體系和社保體系,能夠為員工提供良好的物質(zhì)資源。而更吸引應(yīng)屆畢業(yè)生眼球的,是藍(lán)汛ChinaCache的小團(tuán)隊創(chuàng)業(yè)式工作方式和“煉獄式”的快速成長模式。隨著90后成為就業(yè)市場的新興主力軍,藍(lán)汛ChinaCache用更為自由的工作場所和自主的工作時間為90后打造獨立的工作環(huán)境,吸引優(yōu)秀青年的加入。
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騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。