華為近日宣布,與搜狐聯(lián)合發(fā)布《移動(dòng)視頻洞察報(bào)告2014Q3》。報(bào)告指出,視頻播放流暢度、流量消耗、加載速度和畫質(zhì)清晰度是影響移動(dòng)視頻用戶業(yè)務(wù)體驗(yàn)的最關(guān)鍵因素。4G網(wǎng)絡(luò)的部署,不僅帶來更流暢的視頻觀看體驗(yàn),也逐漸引爆了用戶的視頻觀看習(xí)慣,這就要求移動(dòng)運(yùn)營商持續(xù)加大高速網(wǎng)絡(luò)覆蓋并降低資費(fèi),內(nèi)容提供商需要持續(xù)提供具有吸引力的高清晰度節(jié)目內(nèi)容,雙方共同促進(jìn)內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(CDN)向用戶側(cè)下沉,來迎接移動(dòng)視頻業(yè)務(wù)的黃金時(shí)代。
隨著智能手機(jī)的迅速普及,人們對(duì)隨時(shí)隨地的多媒體訪問需求日益迫切,移動(dòng)視頻需求正呈爆炸式增長。如何保障用戶流暢觀看視頻且不對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)造成過重的負(fù)擔(dān),成為內(nèi)容提供商和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
華為與搜狐聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室針對(duì)移動(dòng)視頻業(yè)務(wù),基于華為mLAB在國內(nèi)進(jìn)行的消費(fèi)者行為調(diào)研結(jié)果,并結(jié)合搜狐視頻客戶端的大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和運(yùn)營商現(xiàn)網(wǎng)情況,從“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)視頻行業(yè)發(fā)展”、“移動(dòng)視頻用戶行為習(xí)慣”和“移動(dòng)視頻用戶體驗(yàn)”三方面進(jìn)行深入分析,對(duì)移動(dòng)視頻業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀和未來趨勢進(jìn)行了總結(jié)和展望。
該報(bào)告研究結(jié)果表明,4G用戶鐘愛在線視頻,3G用戶依賴社交通訊,而瀏覽網(wǎng)頁依然是各網(wǎng)絡(luò)類型用戶的主流需求。當(dāng)前4G網(wǎng)絡(luò)下的視頻播放體驗(yàn)已經(jīng)優(yōu)于WiFi和3G網(wǎng)絡(luò),包括播放成功率、加載速度和播放流暢率。同時(shí)4G用戶選擇高清視頻內(nèi)容的比例比3G用戶高20%。但是由于目前3G和4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)尚未完全成熟且流量資費(fèi)較高,用戶主要還是通過家庭或公共WiFi網(wǎng)絡(luò)觀看視頻。
另外不同運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和CDN部署情況,都會(huì)影響到最終的用戶體驗(yàn)。因此,一方面移動(dòng)運(yùn)營商需要持續(xù)加大網(wǎng)絡(luò)覆蓋和提升網(wǎng)絡(luò)帶寬的同時(shí),降低資費(fèi);另外一方面內(nèi)容提供商也需要繼續(xù)提供具有吸引力的高清晰度節(jié)目內(nèi)容,同時(shí)雙方共同促進(jìn)CDN向用戶側(cè)下沉,來滿足用戶隨時(shí)隨地觀看高清視頻的意愿和流暢體驗(yàn)。
移動(dòng)寬帶產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展將促進(jìn)新一輪的產(chǎn)業(yè)融合,華為希望與產(chǎn)業(yè)鏈伙伴合作,共同改善和提升用戶的移動(dòng)寬帶體驗(yàn),與運(yùn)營商、視頻內(nèi)容提供者、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備供應(yīng)商以及用戶共建和諧、共贏的生態(tài)環(huán)境。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。