針對當前沸沸揚揚的iPhone 6“彎曲門”事件,美國《消費者報告》日前對多款智能手機在展開耐壓測試。測試結果顯示,iPhone 6和iPhone 6 Plus并非想象中那樣脆弱。
《消費者報告》對包括iPhone 6、iPhone 6 Plus、iPhone 5以及LG G3、三星Galaxy Note3、HTC One等多款手機進行了“三點彎曲測試”——兩點支撐設備、再在第三個點上施加壓力。
測試發(fā)現(xiàn),深陷“彎曲門”的iPhone 6 Plus最大可以承受約90磅(約40千克)的壓力而不彎曲,若要實現(xiàn)屏幕和機身分離,則需要施加110磅的壓力。
顯然,iPhone 6耐壓程度不及iPhone 6 Plus:iPhone 6最大可以承受約70磅的壓力而不彎曲,在施加超過100磅的壓力后,該手機屏幕和機身出現(xiàn)分離。
出人意料的是,三星Galaxy Note 3成為此次耐壓測試的一大亮點:其彎曲耐壓和斷裂耐壓兩項指標均為150磅。其次是蘋果的iPhone 5,可以承受130磅的壓力而不彎曲,并承受150磅的壓力而不斷裂。LG公司的G3產(chǎn)品兩項指標均為130磅。而此次測試的HTC M8手機彎曲耐壓和斷裂耐壓兩項指標分別為70磅和90磅,在多款測試產(chǎn)品中墊底。
針對iPhone 6“彎曲門”事件,蘋果官方稱非人為因素的iPhone 6/6 Plus可以進行更換,前提是經(jīng)過蘋果工作人員的視覺檢驗,并稱iPhone 6/6 Plus出現(xiàn)被壓彎案例僅是“極少數(shù)”情況。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術,通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠將復雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術,通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡技術,通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領域帶來了效率和精度的雙重突破。