四核處理器驍龍410,以及多款相對應(yīng)的終端設(shè)備。同時提到了去年底推出的面向低端領(lǐng)域的驍龍210。
目前這兩款64位處理器均已推出了相應(yīng)適配的參考設(shè)計(QRD),可以有效地縮短產(chǎn)品研發(fā)時間。
驍龍615
高通產(chǎn)品市場高級總監(jiān)鮑山泉
驍龍615是全球第一款64位八核CPU,也是高通公司推出的首款八核心CPU。一向不強調(diào)核數(shù)高就一定要的高通將通驍龍615分為雙四核,其它內(nèi)部是兩個四核心簇組成,一簇主要是針對低功耗進行優(yōu)化,另外一簇則適合更高性能操作,很像是雙架構(gòu)的big.LITTLE,或者說NVIDIA 4+1,可能每個簇的頻率不一樣,全部八個核心可以同時運作。
參數(shù)方面,驍龍615采用ARM CortexA53架構(gòu),擁有八個核心(1.7GHz4核+1.0GHz4核),繼承了七模4GLTE網(wǎng)絡(luò)制式,支持Cat4數(shù)據(jù)傳輸速率,支持三卡三待。此外,這款處理器還搭載了全新的Adreno 402 GPU,支持優(yōu)化過的HEVCH.265硬件解碼,高性能ISP支持2100萬像素的圖像傳感器。驍龍610/615都整合了新GPU Adreno 405,高于驍龍410 Adreno 306,但是低于驍龍805 Adreno 420。
目前采用驍龍615的手機終端有HTC Desire 820和天語Touch 7,有消息指出在下個月還會推出更多的適配機型。
驍龍410
驍龍410是驍龍400芯片的升級版,相比前代產(chǎn)品擁有多項提升,不過終端產(chǎn)品的價格依然維持在千元級別。
參數(shù)方面,驍龍410采用64位ARM Cortex A53架構(gòu),擁有四個A53 CPU核心,單核主頻高達1.4GHz。采用64位架構(gòu)的驍龍410芯片的智能手機,相比搭載32位架構(gòu)處理器的手機性能則可以提升一倍,進而使得手機的操控體驗更加流暢。
目前采用驍龍410的手機終端有HTC Desire 510、華為榮耀暢玩4電信版、聯(lián)想Vibe Z2、天語Touch 3s和vivo Y27等。
驍龍210
驍龍210將為入門級智能手機提供集成的多模3G/4G LTE連接和LTE雙SIM支持,據(jù)悉,驍龍210集成了四顆主頻為1.1GHz的Cortex-A7運算核心和Adreno 304圖形處理器,支持最高720p屏幕分辨率與800萬像素攝像頭。
性能上,驍龍210同樣支持1080p視頻錄制、Quick Charge 2.0快充技術(shù)。在連接性方面,支持多模3G、TD/FDD-LTE 4G、雙卡雙待。
高通將在明年初正式發(fā)布該公司首款高端64位八核處理器:驍龍810。而搭載它的手機或者平板會在同期亮相。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。