今日,全球領(lǐng)先的信息服務(wù)公司Experian在北京舉行更名儀式,宣布啟用全新的中文公司名“益博睿”。
此次活動也成為中國企業(yè)了解益博睿公司在數(shù)據(jù)處理、高級分析、最佳實踐,以及幫助企業(yè)把握大數(shù)據(jù)機遇方面的專業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢的良好契機。
益博睿大中華區(qū)首席執(zhí)行官姚誠彰表示,在新的商業(yè)世界中,理解、管理與分析數(shù)據(jù)已經(jīng)成為商業(yè)發(fā)展的核心。益博睿在解密數(shù)據(jù)并將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為深刻的商業(yè)洞察力方面,能夠切實幫助客戶改善客戶關(guān)系并且提升經(jīng)濟效益,并幫助中國企業(yè)高效地獲取戰(zhàn)略洞察力。
互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)、移動設(shè)備以及電子商務(wù)的快速發(fā)展驅(qū)動著每天都有海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生,然而這些海量數(shù)據(jù)中真正被解析應(yīng)用并創(chuàng)造商機的只是其中微少的一部分。憑借其先進的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及在信息服務(wù)領(lǐng)域精深豐富的成功實踐,益博??捎行椭袊髽I(yè)獲取戰(zhàn)略洞察力和優(yōu)勢。
據(jù)了解,益博睿通過與征信服務(wù)公司新華信(現(xiàn)更名為益博睿新華信)的整合,可以在中國提供的三個核心服務(wù)包括:征信服務(wù),決策分析以及營銷服務(wù),幫助企業(yè)管理信用風(fēng)險,防止欺詐行為,確定營銷目標(biāo)以及實現(xiàn)自動化決策。益博睿已經(jīng)與中國的眾多知名金融機構(gòu)建立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,其中包括中國銀聯(lián),在中國運營的十大銀行,以及電商、零售、技術(shù)、汽車、酒店、媒體、電信、金融、支付和公共事業(yè)。
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新加坡國立大學(xué)研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟大學(xué)團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。