是德科技日前宣布將于9月17日至23日,在中國(guó)臺(tái)灣、韓國(guó)和中國(guó)大陸舉辦產(chǎn)品巡展,向新聞媒體行業(yè)的代表推介其陣容日趨擴(kuò)大的模塊化儀器。
巡展將展示最新推出的模塊化產(chǎn)品,包括:
這些產(chǎn)品和解決方案還提供了前所未有的模擬、數(shù)字、射頻、微波和光波測(cè)試功能。
是德科技大中華區(qū)總經(jīng)理,是德科技全球副總裁嚴(yán)中毅表示:“我們?yōu)榭蛻?hù)提供了各種臺(tái)式、模塊化或混合解決方案選擇,充分滿(mǎn)足客戶(hù)當(dāng)前和未來(lái)的需求,同時(shí)也使我們從只能提供臺(tái)式或模塊化硬件的廠(chǎng)商中脫穎而出。是德科技的測(cè)量技術(shù)、測(cè)量完整性以及嚴(yán)密的校準(zhǔn)方法,保證了整個(gè)測(cè)試平臺(tái)的一致性及測(cè)量精度??蛻?hù)可以充分信任測(cè)量結(jié)果,從而加速產(chǎn)品從研發(fā)、設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的速度。”
是德科技的專(zhuān)家將展示最新的 PXI 和 AXIe 產(chǎn)品和解決方案,包括:
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。