摩托羅拉系統(tǒng)公司(紐交所代碼:MSI)近日宣布,中央電視臺(tái)(以下簡(jiǎn)稱“CCTV”)在2014年環(huán)中國(guó)國(guó)際公路自行車(chē)賽事中選用摩托羅拉系統(tǒng)MOTOTRBO™系列解決方案,以保障賽事直播的順利進(jìn)行。
環(huán)中國(guó)國(guó)際公路自行車(chē)賽是我國(guó)唯一具備國(guó)家品牌性質(zhì)的國(guó)際自行車(chē)賽事。本屆比賽由西安始發(fā),途經(jīng)四川、重慶、湖南和湖北四地,最終在天津收官。為了進(jìn)一步提升觀眾的收視體驗(yàn),CCTV部署了多個(gè)拍攝團(tuán)隊(duì),分別對(duì)與會(huì)嘉賓、比賽隊(duì)員、外景場(chǎng)地以及現(xiàn)場(chǎng)觀眾進(jìn)行實(shí)時(shí)跟拍,這對(duì)拍攝工作人員之間有效的協(xié)同溝通提出了更高的要求。與此同時(shí),本次比賽中多樣性的地理風(fēng)貌、跨區(qū)域的超長(zhǎng)賽程以及廣闊的信號(hào)覆蓋范圍均為比賽的直播帶來(lái)了不小的挑戰(zhàn)。應(yīng)用于本次環(huán)中國(guó)賽事的摩托羅拉系統(tǒng)MOTOTRBO XiR P8260/8668手持雙向?qū)χv機(jī)、DR3000中繼臺(tái)、以及太陽(yáng)穴耳機(jī)、三線監(jiān)聽(tīng)耳機(jī)和喉骨耳機(jī)組合,為拍攝團(tuán)隊(duì)搭建了穩(wěn)定的移動(dòng)式通信網(wǎng)絡(luò)。
近年來(lái),電視觀眾對(duì)戶外紀(jì)錄片、真人秀以及大型賽事的喜好度越來(lái)越高,而外景拍攝環(huán)境中嘈雜的環(huán)境背景音為現(xiàn)場(chǎng)工作人員的溝通帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn),為了更好的應(yīng)對(duì)噪音帶來(lái)的通信困擾,CCTV特別選用了摩托羅拉系統(tǒng)多款不同功能的具有創(chuàng)新技術(shù)的耳機(jī)配件。
其中,摩托羅拉系統(tǒng)喉骨式耳機(jī)獨(dú)具的通過(guò)喉嚨震動(dòng)感應(yīng)麥克風(fēng)電壓元件發(fā)聲原理,能夠除去在戶外嘈雜的拍攝環(huán)境中90%的背景噪音,顯著提升拍攝團(tuán)隊(duì)間的溝通效率;而通過(guò)骨傳導(dǎo)原理設(shè)計(jì)的太陽(yáng)穴耳機(jī)沒(méi)有傳統(tǒng)的耳塞,操作人員只需將其佩戴在太陽(yáng)穴,就能夠在不影響獲取外界環(huán)境音的同時(shí),直接將經(jīng)降噪的語(yǔ)音通話信息傳遞到聽(tīng)覺(jué)中樞,以實(shí)現(xiàn)高效對(duì)講;為了滿足廣泛地域的通信需求,IP互聯(lián)功能在拍攝中起到了至關(guān)重要的作用。通過(guò)多個(gè)中繼臺(tái)間的互相連接,能夠有效拓展通信覆蓋范圍以實(shí)現(xiàn)通信調(diào)度的便利性;而XiR P8260/8668手持雙向?qū)χv機(jī)具備的防水功能,尤其適用于在戶外拍攝時(shí)不同天氣環(huán)境下的通信工作。
摩托羅拉系統(tǒng)(中國(guó))有限公司董事長(zhǎng)兼總裁蔣浩表示:“近年來(lái),廣播電視行業(yè)的不斷發(fā)展推動(dòng)著其數(shù)字化進(jìn)程的加快。摩托羅拉系統(tǒng)數(shù)字對(duì)講解決方案能夠再次參與到國(guó)內(nèi)重要大型體育賽事的直播,我們深感榮幸。在未來(lái),相信我們的產(chǎn)品能夠?yàn)楦鄰V播電視領(lǐng)域的用戶帶來(lái)優(yōu)質(zhì)的通信保障,進(jìn)而更好的實(shí)現(xiàn)摩托羅拉系統(tǒng)關(guān)鍵時(shí)刻幫助客戶做到最好的承諾。”
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。