上周三,2014全球云計(jì)算大會(huì)·中國站首屆“云鼎獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)名單揭曉。網(wǎng)宿科技憑借自主研發(fā)的移動(dòng)應(yīng)用加速解決方案—MAA(Mobile Application Accelerator),榮獲2013-2014年度全球創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)。
據(jù)了解,2014全球云計(jì)算大會(huì)·中國站首設(shè)“云鼎獎(jiǎng)”評(píng)選,面向全球云計(jì)算行業(yè)公開征集候選優(yōu)秀、創(chuàng)新機(jī)構(gòu)/組織/企業(yè)、個(gè)人和產(chǎn)品。“云鼎獎(jiǎng)”全球創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng),由網(wǎng)絡(luò)投票及評(píng)審委員會(huì)評(píng)選加權(quán)產(chǎn)生,旨在獎(jiǎng)勵(lì)在技術(shù)或理念上有較大創(chuàng)新的云計(jì)算產(chǎn)品、解決方案、應(yīng)用。最終,網(wǎng)宿MAA憑借在移動(dòng)應(yīng)用傳輸領(lǐng)域的突破,榮獲此殊榮。
MAA是網(wǎng)宿針對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用推出的解決方案,基于網(wǎng)宿全球領(lǐng)先的CDN云分發(fā)平臺(tái),利用高效的無線傳輸優(yōu)化技術(shù)全面提升固網(wǎng)以及移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的傳輸效率,在提升移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)訪問速度和可用性的同時(shí),也可以提高移動(dòng)應(yīng)用APP的使用率,并幫助網(wǎng)民節(jié)省上網(wǎng)流量。其重要意義在于實(shí)現(xiàn)了無線傳輸優(yōu)化技術(shù)上的重大突破,首次將互聯(lián)網(wǎng)傳輸過程的分發(fā)及優(yōu)化延伸至移動(dòng)終端。
目前,網(wǎng)宿已經(jīng)為中興通訊、海航等企業(yè)提供移動(dòng)應(yīng)用加速服務(wù),服務(wù)覆蓋電商、金融、資訊、社交、O2O線下到線上等諸多領(lǐng)域。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。