今日上午,聯(lián)想在北京發(fā)布“騰云計劃”,正式宣布加入云計算市場的競爭。聯(lián)想集團(tuán)高級副總裁、亞太新興市場總裁陳旭東在會上指出,這是聯(lián)想企業(yè)級歷史上的重大里程碑,聯(lián)想在企業(yè)級市場的布局,將推動聯(lián)想實現(xiàn)營業(yè)規(guī)模翻翻,利潤增加兩倍以上。
陳旭東指出,今年,聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶提出了二級火箭助推聯(lián)想發(fā)展的策略,聯(lián)想將通過云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等業(yè)務(wù)的增長來推動聯(lián)想成為千億美元收入的公司。
陳旭東談到,聯(lián)想收購IBM X86服務(wù)器業(yè)務(wù),讓聯(lián)想提前5年完成在企業(yè)級市場的目標(biāo),提前5年成為全球第三大服務(wù)器廠商,并向榜首發(fā)起沖擊。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。