在無線設(shè)備越來越多的今天,無論是日常辦公還是家庭生活都非常依賴無線網(wǎng)絡(luò),而如何正確配置路由器的設(shè)置更是一個令小白用戶非常頭疼的問題。
智能路由的一個重大革新就是大大簡化了無線路由器的配置步驟。以聯(lián)想智能云路由為例,只需將網(wǎng)線接入路由器的“WAN”端口,通過手機APP應(yīng)用進行匹配,然后輸入上網(wǎng)賬號和密碼即可完成路由器的配置。
以往我們想將存儲設(shè)備里的文件導入到手機里,必須通過電腦作為中間傳輸站,先將數(shù)據(jù)導入到電腦里,然后再用數(shù)據(jù)線將手機與電腦連接,有時還會碰到手機初次連接電腦需要安裝驅(qū)動的問題。
而在智能路由器上,我們通??梢砸姷揭粋€USB接口。它的作用就是將無線路由變?yōu)?G路由,或是通過連接外部存儲設(shè)備變身為NAS,用戶通過手機APP內(nèi)置云插件訪問,即可完成數(shù)據(jù)上傳下載的可逆過程。
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騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。