阿里巴巴或通過與美國最大競爭對手亞馬遜合作來實現(xiàn)其雄霸全球的抱負。
自從阿里巴巴IPO融資218億美元后,該公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼前CEO馬云于當?shù)貢r間本周五表示,他對與電子商務(wù)巨頭亞馬遜合作持開放態(tài)度。
馬云向Bloomberg TV表示:“我對討論合作很感興趣,因為我們將一如既往地會對任何幫助小企業(yè)的事物和人物感到激動。”
阿里巴巴具有歷史意義的IPO將為該公司向海外市場擴張奠定基礎(chǔ)。阿里巴巴有望利用周四融資助力其海外業(yè)務(wù)增長,最終會與電子商務(wù)先鋒亞馬遜和eBay直面競爭。
相比已然獲得成功的美國商家,馬云更愿意將自己的公司定位為小企業(yè)商家的又一選擇。他在接受彭博社采訪時說:“我們已經(jīng)在美國開始幫助加利福尼亞州和華盛頓州的大量小企業(yè)了。我們出售美國櫻桃和大量海鮮品,還希望出售更多種類的產(chǎn)品。我們到美國來的目的不是競爭,而是幫助大量小企業(yè),我認為在幫助小企業(yè)方面還有很多工作待做,而不是競爭。”
阿里巴巴創(chuàng)建于1999年,增長速度遠超美國大牌競爭對手,目前已成為電子商務(wù)領(lǐng)域的一名佼佼者。2013年第四季度,阿里巴巴營收增長66%。相比之下,亞馬遜同期營收增長22%,eBay增長14%。
阿里巴巴擁有并運營少量與電子商務(wù)相關(guān)的業(yè)務(wù),最著名的是淘寶和天貓。淘寶模式類似eBay C2C模式,天貓則是一家像蘋果、Gap等品牌廠家直銷模式的網(wǎng)站。阿里巴巴還運營團購網(wǎng)聚劃算和云計算服務(wù)阿里云。最近,阿里巴巴在美國推出11 Main——一家邀請制的精品商店。
阿里巴巴當前業(yè)務(wù)模式與亞馬遜完全不同:前者本身不出售任何產(chǎn)品,而是通過廣告和傭金賺錢。目前尚不清楚阿里巴巴是否會在美國市場改變其策略,但亞馬遜無疑將是阿里巴巴最有價值的合作伙伴及競爭對手。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟大學(xué)團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學(xué)習訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。