在9月16-17日為期兩天的2014華為云計(jì)算大會(huì)上,華為重磅發(fā)布雙活數(shù)據(jù)中心容災(zāi)解決方案。該解決方案通過(guò)數(shù)據(jù)中心容災(zāi)應(yīng)用級(jí)雙活部署和可視化敏捷運(yùn)維管理系統(tǒng),在高效盤(pán)活災(zāi)備數(shù)據(jù)中心資源、提升系統(tǒng)資源利用率的同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)自動(dòng)切換、應(yīng)用零中斷、數(shù)據(jù)零丟失。
這標(biāo)志著華為已可以提供業(yè)界最高要求的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)連續(xù)性災(zāi)備解決方案,將滿足客戶對(duì)數(shù)據(jù)中心容災(zāi)業(yè)務(wù)高可靠性。
華為Marketing與解決方案部總裁張順茂表示,隨著云計(jì)算,大數(shù)據(jù)的發(fā)展,越來(lái)越多企業(yè)把應(yīng)用、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)進(jìn)行集中處理,數(shù)據(jù)大集中的同時(shí)也面臨風(fēng)險(xiǎn),災(zāi)難突發(fā)時(shí)如何保障企業(yè)核心業(yè)務(wù)7*24小時(shí)業(yè)務(wù)連續(xù)性,成為業(yè)界關(guān)注的問(wèn)題。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心容災(zāi)建設(shè)模式面臨資源利用率低、切換時(shí)間長(zhǎng)業(yè)務(wù)存在必然損失、數(shù)據(jù)中心運(yùn)維整體健康狀態(tài)不可見(jiàn)、缺少演練等挑戰(zhàn)。
為此,張順茂指出:“華為一直致力于成為企業(yè)信息化建設(shè)的戰(zhàn)略合作伙伴,并持續(xù)加大在云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域研發(fā)和投入,提供數(shù)據(jù)中心端到端產(chǎn)品和解決方案。同時(shí)華為自身數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和運(yùn)維實(shí)踐全面支撐企業(yè)業(yè)務(wù)20多年的全球快速發(fā)展,積累的經(jīng)驗(yàn)極大提升華為數(shù)據(jù)中心解決方案實(shí)用性。在合作方面,華為秉承開(kāi)放合作的理念, 廣泛與業(yè)界合作伙伴深入合作,持續(xù)幫助客戶構(gòu)筑先進(jìn)、高效的IT平臺(tái)。未來(lái)的華為,將以業(yè)界最領(lǐng)先的IT咨詢服務(wù)和基礎(chǔ)架構(gòu),與各行業(yè)CIO們一起擁抱企業(yè)信息化時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)和挑戰(zhàn),創(chuàng)造更高價(jià)值。”
華為數(shù)據(jù)中心容災(zāi)解決方案技術(shù)總監(jiān)蘇忠彥介紹:“華為應(yīng)用級(jí)雙活數(shù)據(jù)中心方案通過(guò)結(jié)合業(yè)界領(lǐng)先的云計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)等各種技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)、傳輸?shù)?個(gè)層級(jí)雙活;同時(shí)通過(guò)業(yè)務(wù)均衡負(fù)載、數(shù)據(jù)同步寫(xiě)入技術(shù),災(zāi)備中心不僅可提供日常業(yè)務(wù)服務(wù),并且能夠分擔(dān)生產(chǎn)系統(tǒng)的負(fù)載,做到既備且用,提高了災(zāi)備中心的資源利用率。當(dāng)一個(gè)站點(diǎn)發(fā)生故障時(shí),另外一個(gè)站點(diǎn)可實(shí)時(shí)接管所有業(yè)務(wù),盤(pán)活現(xiàn)有IT資源,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用級(jí)雙活無(wú)感知切換,業(yè)務(wù)零中斷,數(shù)據(jù)零丟失。另外通過(guò)存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)化減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)延,從而使客戶可以從可靠性、經(jīng)濟(jì)性等角度更靈活地為數(shù)據(jù)中心選址,投資靈活。在運(yùn)維方面,通過(guò)容災(zāi)可視化拓?fù)涿艚莨芾怼⒑诤凶儼缀?,為客戶提供高效、直觀、簡(jiǎn)單的整體管理工具,維護(hù)工作量減少50%,業(yè)務(wù)恢復(fù)時(shí)間縮短30%;同時(shí)華為獨(dú)創(chuàng)的一鍵式演練功能,節(jié)省操作時(shí)間、降低手工操作風(fēng)險(xiǎn),RTO縮短30%,真正實(shí)現(xiàn)讓災(zāi)備中心“活”起來(lái)。”
華為在云計(jì)算數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域始終保持領(lǐng)先地位,截止目前,華為已在全球部署了超過(guò)400個(gè)數(shù)據(jù)中心,包括120個(gè)云數(shù)據(jù)中心,其中華為分布式數(shù)據(jù)中心解決方案首創(chuàng)下一代分布式云數(shù)據(jù)中心架構(gòu)。
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伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。