當(dāng)?shù)貢r間本周三,蘋果面向iPhone和iPad用戶發(fā)布最新版移動操作系統(tǒng),新功能包括支持第三方鍵盤(如Swype)、Touch ID、能夠在通知中心內(nèi)部使用的獨立開發(fā)者開發(fā)的小工具。
iOS 8支持iPhone 4S及之后手機版本、第五代iPod Touch、第二代iPad及之后版本。有些功能是專門針對iPhone 6和6 Plus推出的,其中包括蘋果支付(Apple Pay)功能。蘋果移動支付服務(wù)借助新手機中NFC芯片發(fā)揮作用。今年10月份,該服務(wù)將通過iOS 8升級登陸iPhone 6和6 Plus手機。
用戶進入應(yīng)用設(shè)置(Settings > General > Software Update)即可下載該軟件,也可以使設(shè)備直接訪問iTunes下載軟件。本周五,蘋果將發(fā)布搭載iOS 8的新手機iPhone 6和6 Plus。
iOS 8是蘋果在首席設(shè)計師喬納森·艾維(Jony Ive)和新軟件掌門克雷格·費德里希(Craig Federighi)指導(dǎo)下發(fā)布的第二個重大移動操作系統(tǒng)。蘋果CEO蒂姆·庫克(Tim Cook)于2012年10月份解雇前iOS掌門斯科特·福斯特(Scott Forstall),部分原因是他不肯對蘋果地圖的失敗負責(zé)。艾維帶頭重新設(shè)計iOS 7,iOS 7也是自蘋果2007年推出首款運行iOS的iPhone以來對iOS進行的第一次徹底改進。
蘋果在去年召開的全球開發(fā)者大會(WWDC)上公布iOS 7,其字體與色彩方案及扁平化設(shè)計理念與之前的iOS版本迥異。iOS還添加了一些實用性強的功能,如自動升級、提高日常使用的易用性,AirDrop、iTunes Radio和一個新的控制中心便于用戶快速訪問常用功能。3月份升級的iOS 7.1整合了CarPlay功能。
iOS 8把艾維的設(shè)計理念又向前推進一步,與視覺相比,新款移動操作系統(tǒng)更注重功能性。蘋果通過iOS 8為大量粉絲帶來他們多年夢寐以求的功能,并通過一套新“Kit”應(yīng)用和開發(fā)工具助力蘋果向健康和家庭自動化領(lǐng)域擴張。
iOS 8添加的新功能包括Handoff,允許用戶在iPhone上啟動一個諸如寫一份電子郵件或一條文本信息的項目,然后在iPad或Mac計算機上完成該項目。iCloud Drive與Google Drive服務(wù)及Dropbox功能相似,用戶可以在任意一款設(shè)備上存儲文件。蘋果信息應(yīng)用添加了一項QuickType新功能,這是一個預(yù)測鍵盤軟件強化功能,通過熟悉用戶與不同人的交談方式提供快捷自動糾錯與書寫建議。
蘋果還有意打破其封閉性價值觀的壁壘,用戶現(xiàn)在能夠安裝第三方鍵盤和TouchID指紋掃描,均支持第三方應(yīng)用。此外,獨立開發(fā)者開發(fā)的小工具也可通過App Store下載使用,并能夠在通知中心(Notification Center)內(nèi)部使用。
蘋果還發(fā)布兩個新項目:HealthKit和HomeKit。HealthKit肩負數(shù)據(jù)存儲庫作用,存儲與健康相關(guān)的信息,如用戶運動的步數(shù)及攝入的食物量。
HomeKit提供智能家庭服務(wù),允許開發(fā)者整合控制鎖門、燈光明暗和其他家用電器等功能,能夠整合至面向iPhone和iPad的iOS應(yīng)用中。這意味著用戶使用一款應(yīng)用——甚至使用蘋果數(shù)字語音助理Siri即可控制不同的連接設(shè)備,免去在不同應(yīng)用之間來回轉(zhuǎn)換的麻煩。該項目的最初合作伙伴有電子保安產(chǎn)品制造公司Honeywell和智能鎖具公司August。
蘋果最近推出的大量移動產(chǎn)品支持iOS 8。據(jù)蘋果表示,支持iOS 8的設(shè)備包括iPhone 4S、iPhone 5、iPhone 5C、iPhone 5S、本周五上市的iPhone 6和iPhone 6 Plus、第五代iPod Touch、iPad 2、配置視網(wǎng)膜顯示屏的iPad、iPad Air、iPad Mini、配置視網(wǎng)膜顯示屏的iPad Mini。
不支持iOS 8的設(shè)備包括iPhone 4及之前老版iPhone、第四代iPod Touch及之前老版產(chǎn)品、第一代iPad。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟大學(xué)團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。