華為今天在上海世博中心舉行2014華為云計(jì)算大會(huì)(Huawei Cloud Congress,HCC2014),來(lái)自全球80多個(gè)國(guó)家超過(guò)10,000客戶、合作伙伴和業(yè)內(nèi)人士參加了本次大會(huì)。在今年的云計(jì)算大會(huì)上,華為將通過(guò)發(fā)布一系列創(chuàng)新的IT解決方案,覆蓋數(shù)據(jù)中心、融合存儲(chǔ)、云操作系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等多個(gè)領(lǐng)域,賦予“精簡(jiǎn)IT、敏捷商道”新的內(nèi)涵。英特爾、希捷、SAP等66家合作伙伴共襄盛舉,論道云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、云數(shù)據(jù)中心等熱點(diǎn)話題。
“華為要成為企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商認(rèn)可的IT玩家,為其提供創(chuàng)新、差異化、領(lǐng)先的產(chǎn)品和解決方案。”華為輪值CEO徐直軍表示,“華為在此次云計(jì)算大會(huì)上所展示的產(chǎn)品和解決方案,都將以開(kāi)放、融合、創(chuàng)新的技術(shù),幫助客戶簡(jiǎn)化傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施,讓系統(tǒng)更精簡(jiǎn)、業(yè)務(wù)更敏捷,為客戶創(chuàng)造更大的價(jià)值。”
華為輪值CEO徐直軍
作為此次云計(jì)算大會(huì)最重要的發(fā)布之一,華為推出了面向未來(lái)的SD-DC²,即業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的分布式云數(shù)據(jù)中心架構(gòu)。它將分別從云、大數(shù)據(jù)、管理幾個(gè)層面進(jìn)行創(chuàng)新,幫助企業(yè)構(gòu)建具備業(yè)務(wù)感知、商業(yè)智能、和管理統(tǒng)一等關(guān)鍵能力的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的IT基礎(chǔ)設(shè)施,同時(shí)保持開(kāi)放和多廠商兼容,以應(yīng)對(duì)變化和加速創(chuàng)新。
華為IT產(chǎn)品線總裁鄭葉來(lái)表示:“數(shù)字世界的發(fā)展正在各個(gè)方面重新定義IT,未來(lái)會(huì)有更多基于移動(dòng)的數(shù)據(jù)消費(fèi)、基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)收集、基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)分享。企業(yè)的IT消費(fèi)模式正在悄然轉(zhuǎn)變,以設(shè)備為中心的模式正轉(zhuǎn)變?yōu)橐詰?yīng)用和業(yè)務(wù)為中心,獨(dú)立的管理和運(yùn)維將向統(tǒng)一的管理運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)變。面向未來(lái)的企業(yè)數(shù)據(jù)中心將是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的。”
此次發(fā)布的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的分布式云數(shù)據(jù)中心,不僅能夠讓傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)與新業(yè)務(wù)都更高效地運(yùn)行和管理;還能使IT資源按業(yè)務(wù)感知,實(shí)現(xiàn)更靈活的共享和彈性伸縮,并最終幫助客戶實(shí)現(xiàn)更加敏捷的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。作為SD-DC²業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的分布式云數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵部件,華為還發(fā)布了FusionSphere5.0開(kāi)放云平臺(tái)和OceanStor融合存儲(chǔ)。
此次推出的華為FusionSphere5.0版本基于OpenStack架構(gòu),構(gòu)筑了更完整的軟件定義數(shù)據(jù)中心能力和更強(qiáng)的管理自動(dòng)化能力,并能支撐電信業(yè)務(wù)云化及網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化(NFV)商用能力。企業(yè)可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的OpenStack架構(gòu)和API接口自由選擇基于OpenStack標(biāo)準(zhǔn)的第三方云產(chǎn)品和服務(wù),并有效解決云服務(wù)產(chǎn)品和解決方案供應(yīng)商的Vendor-Lock-In問(wèn)題,給企業(yè)更多的選擇權(quán),讓IT更簡(jiǎn)單、靈活、高效,幫助企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值。
FusionSphere是華為面向企業(yè)和運(yùn)營(yíng)商客戶推出的開(kāi)放、高效的云操作系統(tǒng),是華為云計(jì)算的靈魂,它能幫助客戶隨需部署服務(wù)器虛擬化、私有云、公有云以及混合云業(yè)務(wù)。自從發(fā)布以來(lái),華為FusionSphere現(xiàn)已服務(wù)于全球42個(gè)國(guó)家和地區(qū),共建設(shè)超過(guò)120個(gè)云數(shù)據(jù)中心,政府及公共事業(yè)、電信、能源、金融、交通、醫(yī)療、教育、媒資、制造等各行業(yè)客戶均使用該解決方案來(lái)整合和優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心和業(yè)務(wù)平臺(tái),提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)可靠性和IT運(yùn)營(yíng)效率。
與此同時(shí),在HCC2014上,華為還發(fā)布了業(yè)界首創(chuàng)的OceanStor融合存儲(chǔ)。相比業(yè)內(nèi)其他存儲(chǔ)產(chǎn)品,OceanStor融合存儲(chǔ)具備五大融合特性。首先是在一套設(shè)備內(nèi)實(shí)現(xiàn)SAN與NAS的融合,節(jié)省投資15%以上,并讓空間利用率提升50%;其次是實(shí)現(xiàn)了多廠商異構(gòu)設(shè)備融合,可以平滑接管現(xiàn)網(wǎng)設(shè)備,最大限度保護(hù)客戶投資,提升設(shè)備利用率;再次是性能與容量的融合,客戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要,敏捷選配SSD和HDD等不同存儲(chǔ)介質(zhì),在性能和容量中找到最佳平衡;而高中低端全系列存儲(chǔ)的融合,使得數(shù)據(jù)可以按照其價(jià)值的不同在各檔位設(shè)備中自如流動(dòng)起來(lái), 并使數(shù)據(jù)價(jià)值得到最大的發(fā)揮,同時(shí)使用成本降低60%;最后,創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了一體化的主存與備份融合,客戶無(wú)需采購(gòu)專用的備份軟件和服務(wù)器,就能實(shí)現(xiàn)秒級(jí)備份,讓數(shù)據(jù)的備份和管理更加敏捷、高效。
一直以來(lái),華為在存儲(chǔ)領(lǐng)域堅(jiān)持以客戶需求為中心,依托長(zhǎng)期積累形成的核心技術(shù)不斷創(chuàng)新,并以“存以智用,融以致遠(yuǎn)”創(chuàng)新理念來(lái)指導(dǎo)華為存儲(chǔ)產(chǎn)品的發(fā)展。正如華為存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁范瑞琦先生所說(shuō):“目前,軟件定義存儲(chǔ)是整個(gè)行業(yè)的熱點(diǎn),但華為更愿意強(qiáng)調(diào)Service Driven Storage,我們認(rèn)為存儲(chǔ)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和演進(jìn)應(yīng)該是以客戶的業(yè)務(wù)需求為驅(qū)動(dòng)的??梢赃@樣講,軟件定義是手段,而真正的目的是要實(shí)現(xiàn)在業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)下,數(shù)據(jù)發(fā)揮最大的價(jià)值。計(jì)算如云,數(shù)據(jù)如水,華為OceanStor 融合存儲(chǔ),讓流動(dòng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生更大的價(jià)值,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)成功,真正做到精簡(jiǎn)IT,敏捷商道。”
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。