8月31日由七牛云存儲(chǔ)主辦的系列技術(shù)沙龍“開發(fā)者最佳實(shí)踐日·第1期-流媒體技術(shù)專場沙龍”在廣州創(chuàng)新谷咖啡廳成功舉辦。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)成為新一輪浪潮后,手機(jī)作為外界感官鏈接的重要性已愈發(fā)明顯,之前手機(jī)碎片化時(shí)間消費(fèi)的是偏文字偏圖片類似信息流的,從去年開始,用手機(jī)拍視頻和直播的產(chǎn)品也越來越多,這種短視頻的應(yīng)用如美拍、微拍、秒視就是載體轉(zhuǎn)向音視頻的應(yīng)用,開發(fā)者最佳實(shí)踐日第一場就請來了流媒體領(lǐng)域?qū)I(yè)的Sewise矽偉智科技,中國最大的原創(chuàng)視頻社區(qū)愛拍及國內(nèi)第一支從事Google Glass開發(fā)的團(tuán)隊(duì)Glass X給開發(fā)者講述流媒體實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)、應(yīng)用場景、遇到的技術(shù)問題及解決方法。
沙龍開場,首先由七牛首席布道師徐立帶來《快速開發(fā)移動(dòng)應(yīng)用》 ,在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,用戶量起來的速度是非常快,當(dāng)?shù)揭欢ㄒ?guī)模比如用戶激活數(shù)六七個(gè)億之后,可訪問性有保證嗎?你怎么樣快速照顧到所有的終端客戶,當(dāng)體量成長起來以后,如何快速分發(fā),用戶分散在全國甚至全球各地,富媒體消息如何保證高質(zhì)量的可訪問性和到達(dá)率?作為流媒體應(yīng)用場景產(chǎn)生的一個(gè)視頻是幾個(gè)兆,支持分塊上傳和斷點(diǎn)上傳的程序邏輯更復(fù)雜如何解決,在一個(gè)產(chǎn)品必須快速迭代的時(shí)代需要開發(fā)者更多地“善假于物”,徐立針對(duì)這些問題給出了答案。
(七牛云存儲(chǔ)首席布道師 徐立)
在流媒體領(lǐng)域有專業(yè)處理經(jīng)驗(yàn)的Sewise矽偉智科技CTO 李立欣詳細(xì)講解了流媒體包含的編碼、分發(fā)、和播放的關(guān)鍵技術(shù),包括如何選擇合適的編解碼器,如何實(shí)現(xiàn)多屏支持的播放器,流媒體分發(fā)主要技術(shù)分發(fā)的漸進(jìn)式下載、實(shí)時(shí)流式傳輸技術(shù)、自適應(yīng)流媒體技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)及影響,這些流媒體技術(shù)的選擇會(huì)直接影響運(yùn)營成本,處理文件的效率和訪問用戶的體驗(yàn)。例如,采用切片轉(zhuǎn)碼的方式,可以把利用率提高到90%,換來的轉(zhuǎn)碼時(shí)間是原來的一半。
(矽偉智科技 CTO 李立欣)
作為國內(nèi)最大的原創(chuàng)視頻社區(qū)的愛拍,愛拍CTO鄒光先在現(xiàn)場給大家講述了愛拍作為一個(gè)大型視頻網(wǎng)站在完成閉環(huán)積累用戶的過程中,如何詳細(xì)配置視頻服務(wù)器及性能,完成內(nèi)容分發(fā)的。愛拍作為一個(gè)視頻網(wǎng)站,視頻流量很多,前期運(yùn)營成本也非常高,因此也在實(shí)踐中摸索出了降低成本的方法:一是選擇合適的編碼方式,碼率降低10%成本就能降低10%,其次做動(dòng)態(tài)的限速,根據(jù)視頻文件的碼流分布成本又可以降低20-30%,其三做差異化服務(wù)。作為做了七年視頻服務(wù)的愛拍,尤其提到了七牛云的斷點(diǎn)續(xù)傳功能給愛拍網(wǎng)站帶來優(yōu)化的節(jié)省用戶流量的用戶體驗(yàn)。
(愛拍聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO 鄒光先)
會(huì)議的最后環(huán)節(jié)是最佳實(shí)踐環(huán)節(jié),Glass X的CTO 林滿佳用他們親身案例來說明了作為國內(nèi)第一支關(guān)注并基于Google Glass 開發(fā)的團(tuán)隊(duì)是如何部署網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)端、客戶端的。并給出了一系列在創(chuàng)業(yè)初期應(yīng)該注意到的問題,比如上線初期在測試和代碼審核的基礎(chǔ)上再去堆代碼,比如自建成本太高一定要選擇云服務(wù)云存儲(chǔ)。
(Glass-X CTO 林滿佳)
提問環(huán)節(jié),開發(fā)者踴躍提問中。
圍觀3D打印機(jī)。
“開發(fā)者最佳實(shí)踐日”是由七牛云存儲(chǔ)發(fā)起并聯(lián)合各方小伙伴為開發(fā)者舉辦的系列技術(shù)沙龍,關(guān)注開發(fā)者在實(shí)際應(yīng)用中可能遇到的技術(shù)問題,致力于為勇于創(chuàng)新的開發(fā)者們提供行業(yè)內(nèi)最前沿最熱門的技術(shù)干貨,以技術(shù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用創(chuàng)新,讓更多的開發(fā)者享受技術(shù)帶來的生活樂趣。敬請期待9.21日北京車庫咖啡,開發(fā)者最佳實(shí)踐日·第2期-在線教育技術(shù)專場!
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。