也許你并不知道蘇亞雷斯(世界杯烏拉圭隊前鋒)、德懷恩·韋德(NBA運動員)是誰,甚至不知道李娜是打網(wǎng)球的,更不知道這個世界上除了百度百科之外還有維基百科,這都不奇怪。但若是提起一個公司,相信你一定知道,甚至擁有過他們的產(chǎn)品,沒錯就是——任天堂!
如果你玩過任天堂的游戲機,你會有一個很清晰的感覺,那就是他們的游戲畫面相比索尼與微軟旗下的產(chǎn)品相差的太遠太遠,簡直可以稱之為渣,甚至最早的FC游戲畫面,那簡直就像是一丟馬賽克在相互玩耍。不過,即便如此,那又怎樣?就是那種馬賽克一樣的游戲陪伴了多少人的童年,甚至還有不少人至今還會在手機、平板、電腦上下載FC模擬器進行懷念,而最為著名的寵物小精靈直到現(xiàn)在還依舊有全新的版本發(fā)布,當(dāng)然也有不少是玩家自制的,但無論哪一版寵物小精靈都被眾多玩家所迷戀??梢哉f,任天堂是每個80、90后的兒時夢想,甚至能夠稱之為一個‘信念’,一個永遠不會過保質(zhì)期的信念。
任天堂至今仍是一種信念
除了寵物小精靈這款游戲之外,任天堂還有數(shù)不勝數(shù)的神作,雖然并非自己獨立制作的游戲。雖然畫面并不算太好,但其耐玩的游戲性卻征服了一群又一群的用戶,光環(huán)、虐殺原形2畫面好不好?但是打通之后又能怎樣,只有無盡的“落寞”。而無論是寵物小精靈亦或是牧場物語打通之后卻依然能夠緊緊牽住玩家的心,尤其是牧場物語,你可以在里面追求女生——結(jié)婚——種地——畜牧,而每過一天的清晨,你都可以對著你的妻子說一聲早安,然后下地務(wù)農(nóng),種點菜采點花,過過節(jié)日,那種閑云野鶴般的生活往往讓你能夠短時間卸下現(xiàn)實中的沉重負擔(dān)。
雖然任天堂一直在走著下坡路,這其中雖然有著戰(zhàn)略定位錯誤下產(chǎn)物的影響,也有各種終端設(shè)備日益成熟的影響,這個曾經(jīng)頂天立地的巨人,也隨著時間的推移慢慢彎下了身軀。不過根據(jù)一些數(shù)據(jù)表明,任天堂的產(chǎn)品還是十分受到追捧。
以DSi LL舉例,這其實就是一個NDS游戲機升級版,將兩塊屏幕的尺寸從3.25寸提高到4.2寸,全新的液晶面板可視角度更大,而在游戲方面與NDS并沒有任何差異。而就是這樣一臺設(shè)備在上市首個周末兩天的全日本銷量為103524臺,雖不及去年DSi上市時的17萬臺,但是若是對比索尼PSP go上市首日的28000臺,任天堂在掌機市場的優(yōu)勢依然相當(dāng)明顯。
根據(jù)2013的統(tǒng)計調(diào)查顯示任天堂旗下的3DS、3DS XL 和 2DS有著強勁的銷量,在美國地區(qū),已經(jīng)累積售出了 1,150 萬部。與游戲機同樣的,在這個平臺上的游戲,在過去的一年也售出了 1,600 萬套,比起 2012 年上升了超過 45%。
而是什么理由來任天堂旗下的設(shè)備依舊如此火熱呢,除了平臺上游戲的帶動之外,更是一種用戶對于任天堂的熱衷,更像是一種信念,亦或是一種堅持。
2013年任天堂過得怎么樣?
任天堂2013年過得如何,從財報中我們也能窺知一二。即便游戲機本身受到了很好的評價,但根據(jù)任天堂給出的2013年財報中統(tǒng)計(時間為2013年4月1日至2014年3月31日)任天堂的銷售額為5717億2600萬日元,以上一年相比增長了10%,然而營業(yè)利潤卻達到了464億2500萬日元的赤字,經(jīng)常利潤為60億8600萬日元,同比增長了41.9%,當(dāng)期純利潤為232億2200萬日元。
任天堂曾經(jīng)在1月下調(diào)營業(yè)指標(biāo)為營業(yè)額5900億日元,營業(yè)利潤赤字350億日元,然而現(xiàn)實是目前的財報仍然比預(yù)估的情況更加悲觀。關(guān)于產(chǎn)生如此大量赤字差額的理由,任天堂自身將其歸結(jié)為3DS硬件銷售、Wii U硬件銷售以及Wii U軟件銷售相比預(yù)期不足。
而任天堂與索尼又有些許不同,雖然在銷量上任天堂的設(shè)備還占據(jù)部分優(yōu)勢,但是他并沒有索尼的電影、音樂部門,更沒有豐富的移動設(shè)備研發(fā)與生產(chǎn)經(jīng)驗,就像這個Wii U這個產(chǎn)品一樣,有產(chǎn)品設(shè)計理念上的失敗,有營銷方面的失誤,更因缺乏自己獨立制作的游戲,雖然有馬里奧這樣的明星級人物,但是也依舊無力挽回頹勢,只能靠第三方游戲公司幫自己撐門面。
任天堂未來發(fā)展策略
伴隨iOS與Android產(chǎn)品的發(fā)展,自從有了應(yīng)用商店之后,對任天堂的影響極大,試想在商店中有數(shù)萬個游戲應(yīng)用可供玩家下載,誰還會帶一個攜帶并不是太過方便的掌機來打發(fā)路途中的無聊時間,這看起來極其笨重。尤其在移動互聯(lián)時代,人們主要的三塊屏幕分辨是智能設(shè)備、PC、電視,所以掌機在這個年代并不占有太多優(yōu)勢,并隨著手機性能的不斷提升,不少成熟的模擬器(NDS等)已經(jīng)可以流暢的在手機上運行,這對于任天堂來說又是一個很嚴重的打擊。
不過再發(fā)布財報的同時,任天堂也對未來擬定了一個戰(zhàn)略,表示會在繼續(xù)強化軟硬件一體化電視游戲家用機和掌機核心業(yè)務(wù)的同時,未來還會開發(fā)和推出獨立的產(chǎn)品和服務(wù),同時繼續(xù)擴大任天堂ID在各個智能平臺的功能,培養(yǎng)和擴大長期用戶群體,依舊以QOL為核心的娛樂理念,今后將更會著重針對健康領(lǐng)域進行更多的嘗試。
話題在再度回到智能設(shè)備上,消費者的手機里已經(jīng)安裝了上百個優(yōu)秀的游戲,還會有什么理由為很長時間才能破解的 Nintendo 3DS 動心呢?在沒破解的期間,日版的極其只支持日文游戲,這對于消費者來說亦是一個拒之門外的理由。當(dāng)然也有不少投資者一再要求任天堂能夠?qū)⒆约旱挠螒蛞浦驳街悄苁謾C上面,但任天堂的回答亦是十分固執(zhí),此前任天堂表示將堅持僅在自家的硬件設(shè)備上開發(fā)游戲,并拒絕為其它非任天堂平臺開發(fā)游戲,不夠以目前的狀況來說似乎這可能是不得不走的一條路了。
當(dāng)然,任天堂堅持自己的路線也給公司帶來了一些小轉(zhuǎn)機,例如Wii就算是一個成功的產(chǎn)品,在Xbox 360還沒設(shè)計體感的時候,任天堂就為用戶帶來了一款擁有體感的設(shè)備,在這個無人涉足的領(lǐng)域,任天堂獲得了用戶的肯定。但一味的堅持自己路線,也讓任天堂在自己Wii U產(chǎn)品上吃了一個大虧。面臨微軟與索尼兩大巨頭的野心,任天堂依然顯得有些猶豫不決,不止是否應(yīng)該將游戲機打造成客廳中的全能計算機。
拋開主機不談,掌機市場可以說現(xiàn)今并不樂觀,而索尼的做法顯得卻是非常聰明,雖然沒有明星級別的馬里奧系列,但是索尼正在通過游戲中的內(nèi)購來換取更多的利益。舉例來說PSV游戲里的人物,你可以在應(yīng)用商店上購買角色的其他服飾,甚至可以來購買更多任務(wù)。不過該平臺上依舊存在很多次到爆的游戲,以勇者別囂張G這款游戲來說,其實有三格精力,具體多長時間回復(fù)一格精力依稀有些模糊了,只記得一天你玩不了幾次,而這時你會得到一個溫馨的提示,只要花錢你便可以無限去冒險,這個畫面似乎有些熟悉,簡直就像塞班平臺上的Java游戲,玩一會告訴你你該花錢繼續(xù)進行游戲了,雖然是一個聰明的做法,不過這樣是不是會有些‘惡心’?
今年一月,任天堂對外宣稱該公司正在開發(fā)一款新應(yīng)用程序,用來幫助該公司在智能設(shè)備上推廣游戲。巖田聰也曾透露,任天堂計劃嘗試在新興市場推廣其硬件。
另外,昨天日本媒體爆料稱任天堂正嘗試商業(yè)化模塊化游戲機。盡管任天堂已辟謠了有關(guān)E3將發(fā)布新游戲機的傳言,不過近來曝光的一系列消息都在暗示一款新游戲機即將到來。
這些舉措對扭轉(zhuǎn)任天堂現(xiàn)有頹勢是否有效?
當(dāng)然,目前任天堂也在努力促進自己游戲的多樣化,例如《動物之森:新葉》,這個開發(fā)團隊中的開發(fā)人員竟有一半為女性。美國娛樂軟件協(xié)會曾在2013年曾表示,在游戲中45%的玩家為女性。雖然與任天堂生產(chǎn)的游戲機相比,她們更多會選擇在移動或社交平臺上游戲,不過從《新葉》這個成功的游戲來看,吸引玩家絲毫不是問題。
不過雖然市場并不樂觀,但是正如上面所講到的,任天堂依舊是一個‘神話’,一個信念。所以任天堂若想再次重新創(chuàng)造神話也并非不可能,盡量去打造更多如馬里奧一般的明星游戲,以游戲來帶動設(shè)備的銷量不失為一個非常好的戰(zhàn)略。我們希望看到這個佝僂的身影還有挺拔的那么一天。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。