當?shù)貢r間周五,市場研究機構(gòu)IDC發(fā)布一份最新報告,下調(diào)了今年全球平板電腦出貨量預期,主要原因為:預計北美和西歐等成熟市場的平板出貨量增長緩慢。
IDC稱,預計今年全球平板電腦出貨量將增長6.5%至2.331億臺,而此前IDC對全球平板市場出貨量預期增長為12.1%,至2.454億臺。
IDC稱,之所以下調(diào)全球平板電腦出貨預期,是因北美和西歐等成熟市場產(chǎn)品增長放緩。報告預測,今年北美和西歐地區(qū)平板電腦出貨量增長將停滯不前,而去年該地區(qū)出貨增長為25%。
而除北美和西歐以外的其他市場,包括新興市場和發(fā)展中市場在內(nèi),預計這些市場今年平板電腦的出貨量增長幅度為12%。報告認為,之所該市場增長幅度仍能夠達到兩位數(shù)增長,跟這些市場上屏幕尺寸小于8英寸、價格低廉的平板電腦熱銷有關(guān)。但在去年同期,新興市場和發(fā)展中市場平板出貨量增長幅度則高達88%。
IDC的分析師吉特希·烏布拉尼(Jitesh Ubrani)指出,盡管北美和西歐市場將繼續(xù)推動平板電腦市場收入增長,但全球平板電腦出貨量將來自全球其他地區(qū),他稱:“我們預計未來幾年,在全球平板出貨量中,將有大多數(shù)來自新興市場和發(fā)展中市場。”
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學題目作為訓練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學習和數(shù)學優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。