8人餐的“澳門豆撈”比其它團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站低24元、平日的“藍(lán)調(diào)薰衣草莊園”套票比其它團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站低60元、“吉米造型”低9元、2-3人餐的“黃記煌三汁燜鍋”低7元、“雕刻時(shí)光咖啡館”低7.5元,就連“漢麗軒烤肉超市(北大地點(diǎn))”也比其它團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站便宜2.3元……最近,不少在百度糯米團(tuán)購(gòu)的用戶發(fā)現(xiàn),很多團(tuán)單頁(yè)面都打出了“比其它團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站低xx元”的標(biāo)識(shí),“簡(jiǎn)直太有愛(ài)了,開(kāi)學(xué)回來(lái)正好大家都在瘋狂團(tuán)購(gòu)聚餐娛樂(lè)什么的,這下百度糯米給我們省錢省大發(fā)了”,剛從山東老家回到北京的一位大三學(xué)生興奮地說(shuō)。
據(jù)了解,這是百度糯米自8月25起面向全國(guó)用戶推出的“全網(wǎng)低價(jià)”活動(dòng),旨在憑借百度糯米在資金實(shí)力、商戶資源、服務(wù)能力等方面的綜合優(yōu)勢(shì),向網(wǎng)友提供實(shí)實(shí)在在的低價(jià)福利。而且,活動(dòng)參與方式非常簡(jiǎn)單,網(wǎng)友只需在瀏覽百度糯米各大頻道時(shí),勾選“全網(wǎng)低價(jià)”選項(xiàng),即可享受海量的低價(jià)團(tuán)單優(yōu)惠。
相比其他團(tuán)購(gòu)促銷活動(dòng),百度糯米的“全網(wǎng)低價(jià)”活動(dòng)具有三大亮點(diǎn):第一是優(yōu)惠程度更實(shí)在、更透明,本次活動(dòng)中百度糯米打出的“全網(wǎng)低價(jià)”不是相對(duì)于站內(nèi)的價(jià)格而言,而是針對(duì)其他團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站,也就是說(shuō),同一個(gè)團(tuán)單,用戶在百度糯米看到的價(jià)格,肯定會(huì)比在美團(tuán)看到的價(jià)格低。這種優(yōu)惠程度自然是比針對(duì)站內(nèi)價(jià)格的小幅度促銷力度更大、更實(shí)在,網(wǎng)友還可以自行進(jìn)行價(jià)格對(duì)比,做到了真正透明促銷。
第二是,覆蓋品類更多、更全。本次活動(dòng)中,用戶在百度糯米的美食、電影、娛樂(lè)、生活、麗人、酒店、旅游等多個(gè)頻道中,都可以找到“全網(wǎng)低價(jià)”的團(tuán)單,能以“全網(wǎng)低價(jià)”滿足用戶在吃喝玩樂(lè)等方面的全方位低價(jià)團(tuán)購(gòu)需求。第三是,全國(guó)各地的用戶都可以參與。本次活動(dòng)并非只是北上廣這樣的大城市用戶可以享受,而是全國(guó)各大城市的百度糯米用戶都可以在百度糯米上勾選并找到“全網(wǎng)低價(jià)”的團(tuán)單,是一次真正的全民低價(jià)團(tuán)購(gòu)活動(dòng)。
今年以來(lái),隨著百度對(duì)糯米整合步伐的加快,百度糯米在3.7女生節(jié)、5.17吃貨節(jié)、四周年大促以及一毛錢看電影等多項(xiàng)市場(chǎng)活動(dòng)中屢屢掀起促銷風(fēng)暴,給億萬(wàn)網(wǎng)民提供了更加實(shí)惠的團(tuán)購(gòu)價(jià)格和更為優(yōu)質(zhì)的團(tuán)購(gòu)服務(wù)。本次“全網(wǎng)低價(jià)”活動(dòng),在為用戶帶來(lái)史無(wú)前例的比價(jià)團(tuán)購(gòu)優(yōu)惠新體驗(yàn)的同時(shí),也標(biāo)志著百度糯米的磨合圓滿完成,全民低價(jià)團(tuán)購(gòu)的新時(shí)代隨之到來(lái)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。