谷歌終于推出了燈片應用Slides,包括此前推出的Docs、Sheets應用,意味著谷歌的全套辦公應用實現(xiàn)了所有主流平臺的訪問支持。
此前谷歌的Slides應用局限在Google Drive,而目前,Slides將作為一款獨立應用,可供iPhone、iPad和iPod touch等用戶下載使用。
在今年6月份,谷歌企業(yè)團隊曾表示,未來谷歌優(yōu)先級的工作是面向移動領域,推出能夠與微軟Office實現(xiàn)兼容性更好的辦公套裝產(chǎn)品。截至目前,谷歌已將具備良好兼容性的辦公套裝軟件拓展到了所有移動設備,而且用戶可在不安裝應用情況下,實現(xiàn)Office文件的共享和編輯。特別是與iOS的兼容性,谷歌稱目前辦公軟件與iOS平臺實現(xiàn)了“所有設備、所有文件的適時兼容”。
谷歌軟件工程師Li-Wei Lee對此表示:“無論你在創(chuàng)建文檔時最初用的是微軟Office,還是在Android手機或平板,或者是在iPhone、iPad、Chromebook或其他筆記本上用了Docs、Sheets 和 Slides等創(chuàng)建了文檔,不管你聯(lián)網(wǎng)與否,用戶現(xiàn)在都可以使用Google Apps訪問這些,甚至更多東西。”
此次升級表明,谷歌更愿意向其他平臺開放其應用。同時有跡象表明,谷歌正試圖為企業(yè)提供辦公應用備選方案。據(jù)Softwatch網(wǎng)站的消息稱,谷歌曾經(jīng)指出,“大約有80%的Office訂閱服務都不經(jīng)常使用,很多員工每天使用Office辦公僅有幾分鐘,或者根本不用。”
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學題目作為訓練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉移到數(shù)學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術通過融合多幀圖像的"圖結構"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術利用圖像間的不變幾何關系,結合深度學習和數(shù)學優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構聯(lián)合提出SparseLoRA技術,通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。