9月3日,國(guó)內(nèi)最大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)全行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新盛會(huì)——2014百度世界大會(huì)將在北京召開。從歷年盛況來(lái)看,百度世界將迎來(lái)眾多重量級(jí)開發(fā)者、合作伙伴的廣泛參與,今年有所不同的是,俏江南、麥當(dāng)勞等百余家知名餐飲企業(yè)都將參加百度世界。從全球餐飲巨鱷、國(guó)內(nèi)知名連鎖餐廳到平價(jià)餐廳,餐飲企業(yè)成為此次百度世界的新面孔。對(duì)此,不少業(yè)內(nèi)人士猜測(cè)今年百度世界的主題,或?qū)⑴c傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)密切相關(guān)。
在往年的百度世界大會(huì)上,百度高管都會(huì)與行業(yè)分享經(jīng)驗(yàn),洞察當(dāng)下最廣大用戶的需求,預(yù)測(cè)技術(shù)變革新方向,為行業(yè)創(chuàng)新提供思路。此次傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)或?qū)⒊蔀榘俣仁澜缇劢沟膶?duì)象,餐飲業(yè)參會(huì)企業(yè)覆蓋了大中小型不同層次、規(guī)模,既有位列世界500強(qiáng)的快餐巨頭麥當(dāng)勞、肯德基,也有國(guó)內(nèi)知名餐廳俏江南、海底撈、金錢豹,更有金漢斯、宏?duì)钤戎行⌒筒惋嬈髽I(yè)。
近幾年,傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)加速擁抱移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮,餐飲業(yè)組團(tuán)到百度世界取經(jīng)也是情理之中。餐飲業(yè)的線下競(jìng)爭(zhēng)趨于激烈,傳統(tǒng)餐飲企業(yè)經(jīng)營(yíng)遭遇困境,與之形成鮮明對(duì)比的是,黃太吉、西少爺肉夾饃等具有互聯(lián)網(wǎng)思維的餐飲業(yè)新兵異軍突起,傳統(tǒng)餐飲企業(yè)受此啟發(fā),希望通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)改變不利現(xiàn)狀,團(tuán)購(gòu)、點(diǎn)評(píng)、服務(wù)號(hào)等平臺(tái)成為餐飲企業(yè)轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)的主流方式。然而,在傳統(tǒng)餐飲業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,真正在線上賺到錢的企業(yè)寥寥可數(shù),多數(shù)企業(yè)仍處于賠本賺吆喝的窘境。俏江南高級(jí)銷售總監(jiān)趙錫曾表示,一年前俏江南就開始嘗試通過(guò)團(tuán)購(gòu)將網(wǎng)上用戶向線下實(shí)體店引流, 力推低價(jià)團(tuán)購(gòu),效果卻難以達(dá)到預(yù)期,他坦言:“互聯(lián)網(wǎng)工具目前更多承擔(dān)的是品牌宣傳功能,真正引流作用有限。對(duì)于俏江南來(lái)說(shuō),線上帶來(lái)的客流不足10%,大部分的客流仍然是來(lái)自線下渠道。”俏江南也嘗試開發(fā)餐廳APP,后來(lái)發(fā)現(xiàn)一款獨(dú)立的餐廳APP并沒(méi)有長(zhǎng)期使用的需求,而微信公眾號(hào)也很難幫助餐廳吸引新的客源。
面對(duì)百余餐飲名企組團(tuán)參加百度世界的盛況,業(yè)內(nèi)人士猜測(cè),今年百度世界將推出的新產(chǎn)品或?qū)⑴c傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)有關(guān)。此前,百度在改造傳統(tǒng)餐飲業(yè)、幫助餐飲業(yè)重塑形象、走出營(yíng)銷困局上有過(guò)成功的嘗試。諸如,8月12日上線的百度透明廚房,切入餐飲行業(yè)的安全痛點(diǎn),通過(guò)小度i耳目以及百度云計(jì)算技術(shù)將餐廳后廚搬到互聯(lián)網(wǎng)上,讓消費(fèi)者隨時(shí)隨地可以查看。從后廚透明到開放前廳,百度在為眾多餐飲商家樹立安全餐飲行業(yè)標(biāo)桿、贏得消費(fèi)者信任和支持的同時(shí),更將打造餐前決策、線上訂座、快捷支付的一站式消費(fèi)體驗(yàn)。
作為國(guó)內(nèi)目前移動(dòng)轉(zhuǎn)型最為成功的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,百度將拿出什么樣的產(chǎn)品或解決方案幫助傳統(tǒng)企業(yè)擁抱互聯(lián)網(wǎng),這將會(huì)是本次百度世界大會(huì)最值得期待的看點(diǎn)。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。