4G不斷的普及以及智能手機市場持續(xù)升溫,讓不少廠商都瞄準了這一終端市場,不少廠商都在費盡心思的去打造各樣的4G手機,有千元機也有高端機,但真正能讓人眼前一亮的4G手機細數(shù)一下還真沒幾個。
聯(lián)想作為這個時代的領軍人物,不僅擁有著領先的技術,更有著無與倫比的創(chuàng)新意識以及良好的用戶體驗以及品牌效應,在4G手機市場可謂早已占得先機。8月5日,聯(lián)想正式發(fā)布了在2014 GSMA亞洲通信博覽會上展出的那部新一代高端旗艦產品——聯(lián)想VIBE Z2 Pro(K920)。這款手機無論在拍照、性能還是體驗上均是可圈可點。接下來我們就慢慢來感受一下這款旗艦級的產品到底能帶來哪些驚喜。
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騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術,通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠將復雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術,通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質量,在多項測試中超越包括Sora在內的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質量管控方法,讓AI在保持技術能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經網絡技術,通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領域帶來了效率和精度的雙重突破。