4G不斷的普及以及智能手機(jī)市場持續(xù)升溫,讓不少廠商都瞄準(zhǔn)了這一終端市場,不少廠商都在費(fèi)盡心思的去打造各樣的4G手機(jī),有千元機(jī)也有高端機(jī),但真正能讓人眼前一亮的4G手機(jī)細(xì)數(shù)一下還真沒幾個(gè)。
聯(lián)想作為這個(gè)時(shí)代的領(lǐng)軍人物,不僅擁有著領(lǐng)先的技術(shù),更有著無與倫比的創(chuàng)新意識(shí)以及良好的用戶體驗(yàn)以及品牌效應(yīng),在4G手機(jī)市場可謂早已占得先機(jī)。8月5日,聯(lián)想正式發(fā)布了在2014 GSMA亞洲通信博覽會(huì)上展出的那部新一代高端旗艦產(chǎn)品——聯(lián)想VIBE Z2 Pro(K920)。這款手機(jī)無論在拍照、性能還是體驗(yàn)上均是可圈可點(diǎn)。接下來我們就慢慢來感受一下這款旗艦級(jí)的產(chǎn)品到底能帶來哪些驚喜。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。