艾瑞數(shù)據(jù)顯示,今年第二季度中國網(wǎng)絡(luò)廣告市場規(guī)模達(dá)到381.5億元,同比增長48.7%,環(huán)比增長29.2%,同時中國搜索引擎市場發(fā)展迅速,規(guī)模達(dá)147.3億元,環(huán)比增長26.8%,同比增長58.5%,這也標(biāo)志著2014年網(wǎng)絡(luò)營銷旺季正式開啟。
8月21日, “融合加速,非常贏銷” 2014搜狗高成長企業(yè)營銷峰會登陸北京,與眾多企業(yè)探討網(wǎng)絡(luò)營銷旺季的企業(yè)推廣的好方法。在本次盛會上,搜狗高層、多位業(yè)界專家、當(dāng)?shù)睾献骰锇楹蛿?shù)百位企業(yè)界代表一起分享互聯(lián)網(wǎng)營銷、搜索引擎營銷的新變化與新機(jī)遇,以及企業(yè)在這種新形勢下如何利用眾多優(yōu)勢資源占領(lǐng)營銷先機(jī),實現(xiàn)品牌推廣與銷售拉動雙豐收。
搜狗銷售中心總經(jīng)理單曉瑞指出,互聯(lián)網(wǎng)格局和市場都在快速變化,企業(yè)在推廣中要理清自身的需求,再根據(jù)自身的需求選擇適合自身的網(wǎng)絡(luò)推廣方式,而海量和精準(zhǔn)是營銷的關(guān)鍵,他還介紹了新搜狗在入口、流量和平臺方面的發(fā)展和變化。
搜狗銷售中心總經(jīng)理 單曉瑞
一直以來,搜狗就以其極具競爭力的全場景覆蓋營銷模式和人性化的服務(wù)得到北京及周邊地區(qū)企業(yè)界人士的廣泛贊譽(yù)。與會的北京某著名企業(yè)營銷負(fù)責(zé)人表示:“搜狗覆蓋網(wǎng)民搜索、輸入、瀏覽各個場景的信息展示,使我們的我們品牌及相關(guān)信息實現(xiàn)了高曝光,無論是在PC億還是移動端,效果都很理想。加之其與騰訊戰(zhàn)略合作的不斷推進(jìn),使我們對后續(xù)與搜狗的合作更加的期待,也更有信心,尤其是在移動端。”
據(jù)最新財報顯示,2014年Q2搜狗營收9100萬美元,比去年同期增長82%,首次實現(xiàn)規(guī)模性盈利。移動端的表現(xiàn)十分搶眼——當(dāng)季度搜狗移動搜索業(yè)務(wù)流量環(huán)比增長30%以上,收入環(huán)比增長50%,并且借助微信公眾平臺搜索,搜狗移動搜索流量第二季度市場占比達(dá)17.4%,居行業(yè)第二,企業(yè)對搜狗移動端的信心并非空穴來風(fēng)。
據(jù)了解,7月25日,搜狗正式上線“微信公眾平臺搜索”,搜狗搜索成為了唯一一家能夠提供“通用搜索”和“微信公眾平臺搜索”服務(wù)、全面覆蓋網(wǎng)頁、微信等媒體形態(tài)的搜索引擎,差異化優(yōu)勢得到進(jìn)一步的提升。配合搜狗同騰訊在PC、移動端的全面合作,搜狗搜索的流量將會源源不斷,在移動端的優(yōu)勢也將更加明顯,也將為企業(yè)在移動端創(chuàng)造更大價值。
而日前搜狗搜索首次使用代言人,并選擇擁有超高人氣的金秀賢,也表明搜狗大力發(fā)展搜索的決心,這將促進(jìn)搜狗搜索品牌影響力、搜狗整體尤其是移動端用戶規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大,對與搜狗合作的企業(yè)來說無疑是一個重大利好。
本次營銷峰會的承辦方北京廣聯(lián)先鋒網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司總經(jīng)理信意安表示:廣聯(lián)先鋒已與搜狗合作多年,共同致力于為北京企業(yè)提供營銷服務(wù)。一直以來,我們看到了搜狗持續(xù)快速的發(fā)展,也看到了搜狗給我們的廣大客戶帶來的營銷價值,我們將繼續(xù)攜手搜狗為更多企業(yè)的營銷推廣提供更好的服務(wù)。
搜狗高成長企業(yè)營銷峰會在北京的成功舉辦,不僅為當(dāng)?shù)仄髽I(yè)搭建了一個與各界專家交流網(wǎng)絡(luò)營銷、搜索營銷經(jīng)驗的開放式平臺,峰會現(xiàn)場的話題探討也一定會有效地幫助北京企業(yè)學(xué)習(xí)并運用非常贏銷之道。
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同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
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