在三年前,三星用Galaxy Note開(kāi)啟了大屏幕的手機(jī)時(shí)代,而如今,各種類型的大屏幕手機(jī)已經(jīng)活躍在各個(gè)領(lǐng)域中。三星的“大屏戰(zhàn)略”為三星在智能手機(jī)市場(chǎng)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)奠定了基礎(chǔ),這也為三星坐穩(wěn)安卓手機(jī)陣營(yíng)埋下了根基。不難理解,每個(gè)手機(jī)廠商的成功,都有屬于自身品牌的代表型號(hào)。而三星的則是來(lái)自于他的S系列與Note系列手機(jī)產(chǎn)品線的雙刃劍,時(shí)尚與商務(wù)雙管齊下。
三星Galaxy S5是目前三星的頂配旗艦手機(jī)之一,也是全球累計(jì)銷量已超過(guò)2億部的三星高端Galaxy S系列手機(jī)家族的第五代產(chǎn)品,在兼具時(shí)尚屬性的同時(shí),我們也看到了S系列的轉(zhuǎn)型,更多的改變是體驗(yàn)。
為了滿足國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的需求,三星也針對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)推出了三款運(yùn)營(yíng)商的定制版機(jī)型,包括與移動(dòng)、聯(lián)通和電信都合作推出了支持他們獨(dú)特網(wǎng)絡(luò)制式的Galaxy S5。其中,中國(guó)聯(lián)通就推出了型號(hào)為G9006W的產(chǎn)品,提供了雙網(wǎng)雙待的支持,4G制式上采用了聯(lián)通支持的TD-LTE,那么,相比于前作Galaxy S4,聯(lián)通雙卡版的Galaxy S5又有哪些亮點(diǎn)值得我們?nèi)胧帜兀?/p>
我們今天評(píng)測(cè)的是Galaxy S5聯(lián)通雙卡版本。從整體的配置上來(lái)看,Galaxy S5擁有5.1英寸1080p解析度的SUPER AMOLED屏、2.5GHz驍龍800處理器2GB運(yùn)行內(nèi)存、1600萬(wàn)像素?cái)z像頭、依舊是可拆卸后蓋和電池的設(shè)計(jì),電池容量提升至2800mAh,另外相比前作S4,Galaxy S5新增指紋識(shí)別和心率傳感器,并且擁有IP67級(jí)防水特性。
如果你對(duì)配置極為敏感,相信Galaxy S5并不會(huì)在硬件參數(shù)上滿足你的欲望。但較前作S4來(lái)說(shuō),S5在細(xì)節(jié)之處還是呈現(xiàn)出相當(dāng)大的提升。諸如新增指紋識(shí)別和心率傳感器,并且擁有IP67級(jí)防水特性等。縱觀當(dāng)下安卓高端手機(jī)市場(chǎng),Galaxy S5除了不是2K屏幕,3GB內(nèi)存,基本還是保持了旗艦配置身份。
如果僅以外觀設(shè)計(jì)和硬性指標(biāo)來(lái)定義一款旗艦機(jī)型,勢(shì)必是與講究注重用戶體驗(yàn)的當(dāng)下相背馳。在目前的安卓陣營(yíng)中,旗艦機(jī)已經(jīng)不僅僅是一些枯燥的參數(shù)配置所能定義的事,更多功能性創(chuàng)新與激進(jìn)則是Galaxy S5對(duì)產(chǎn)品定位的突破點(diǎn)。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。