消費(fèi)級(jí)平板電腦市場(chǎng)經(jīng)歷了多年的大紅大紫,在此期間商務(wù)平板市場(chǎng)似乎被忽視,但隨著消費(fèi)級(jí)平板市場(chǎng)趨于飽和、歸于平淡后,商務(wù)平板電腦市場(chǎng)將變得更加充滿活力。
與消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)似乎達(dá)到飽和相比,平板電腦制造商當(dāng)前開(kāi)始用饑餓的目光審視企業(yè)平板市場(chǎng)。
幾乎所有打算購(gòu)買平板電腦的消費(fèi)者已經(jīng)買下一款設(shè)備,其次他們?cè)谫?gòu)買一款設(shè)備后,目前尚無(wú)更新?lián)Q代的意愿,這大大超出了制造商的期望。平板電腦事先承載了業(yè)界“重新改造計(jì)算”的過(guò)多希冀,現(xiàn)在看來(lái),平板電腦只不過(guò)是一款臨時(shí)性的新設(shè)備。
與消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品相比,商業(yè)平板電腦的利潤(rùn)更加豐厚,因而這也潛在提升了商務(wù)平板市場(chǎng)的地位,使該市場(chǎng)看起來(lái)非常誘人。
然而,在企業(yè)市場(chǎng)上的產(chǎn)品目錄里,一些必備的產(chǎn)品功能卻無(wú)法在消費(fèi)產(chǎn)品市場(chǎng)找到,比如物理鍵盤,在消費(fèi)者產(chǎn)品市場(chǎng)通常會(huì)是一個(gè)可選項(xiàng),而在企業(yè)市場(chǎng),物理鍵盤可以增強(qiáng)安全性能和管理功能。
與普通消費(fèi)者市場(chǎng)相比,企業(yè)平板市場(chǎng)要求更為苛刻而且更為保守,因而平板廠商通常不愿破解這些難題,特別是那些不支持 Windows 平板業(yè)務(wù)的廠商更是如此。
很顯然,微軟在商用領(lǐng)域根深蒂固,包括從大多數(shù)用戶PC桌面到后臺(tái)的云服務(wù)。當(dāng)一些Android和iPad設(shè)備進(jìn)入企業(yè)的辦公室時(shí),他們并未能夠真正撼動(dòng)微軟在商務(wù)領(lǐng)域的地盤。
這也是最近蘋果與IBM結(jié)盟的原因之一,蘋果與IBM所達(dá)成的排他性合作協(xié)議,將使IBM把之前自己的企業(yè)級(jí)技術(shù)和解決方案,搬到蘋果的iPad和iPhone平臺(tái)上,使iOS平臺(tái)在特定行業(yè)建立自己的應(yīng)用。
Android設(shè)備方面,在絕大多數(shù)基于Android平臺(tái)的消費(fèi)者類平板產(chǎn)品已在企業(yè)部署的同時(shí),Android平臺(tái)廠商將利用他們?cè)谥悄苁謾C(jī)市場(chǎng)上的強(qiáng)勢(shì)地位,不斷擴(kuò)大Android平板產(chǎn)品在企業(yè)市場(chǎng)份額。
短期內(nèi),所有這一切對(duì)微軟來(lái)說(shuō)可能是好消息,它將有足夠的時(shí)間來(lái)準(zhǔn)備其Surface平板電腦。對(duì)于那些制造混合版本W(wǎng)indows平板廠商來(lái)說(shuō),亦是好消息:因?yàn)檫x擇某種Windows混合平板電腦,是那些最不愿承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)首席信息官(CIO)的安全選擇,選擇了這些產(chǎn)品,員工不需要太多培訓(xùn),而且很容易與當(dāng)前設(shè)備整合。
未來(lái)預(yù)見(jiàn),由于與IBM達(dá)成交易,蘋果平板可能為企業(yè)市場(chǎng)帶來(lái)更多影響,蘋果的iPad對(duì)與企業(yè)高管會(huì)很有用;而Android產(chǎn)品在企業(yè)市場(chǎng)或許將面臨長(zhǎng)期項(xiàng)目,或許需要等待目前正在使用Chrome筆記本的孩子走出校園。
進(jìn)一步來(lái)看,企業(yè)平板電腦市場(chǎng)變得更加有趣。越來(lái)越多的企業(yè)應(yīng)用程序是基于Web,這意味著用于訪問(wèn)它們的操作系統(tǒng)和訪問(wèn)設(shè)備幾乎沒(méi)有多大關(guān)系。這表明企業(yè)桌面市場(chǎng)更加難以預(yù)測(cè),我們能夠看到的,或許是一場(chǎng)漫長(zhǎng)的、開(kāi)放的戰(zhàn)爭(zhēng)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。