銷售人員往往是很忙的,他們需要奔波在分布各地的客戶之間,不僅經(jīng)常不在公司,甚至極少有時(shí)間填寫(xiě)傳統(tǒng)復(fù)雜CRM,畢竟他們需要把精力放在客戶身上而并非傳統(tǒng)流程之上。
傳統(tǒng)的CRM套裝軟件的部署方式,實(shí)施周期非常長(zhǎng),導(dǎo)致成本高失敗率高;以流程為中心的用戶體驗(yàn)導(dǎo)致了用戶的抵制。
事實(shí)上,在移動(dòng)云時(shí)代,融合了移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算技術(shù)的CRM才更能夠讓企業(yè)適合在這個(gè)時(shí)代進(jìn)行業(yè)務(wù)的拓展,擺脫傳統(tǒng)流程為企業(yè)創(chuàng)造全新的價(jià)值。
銷售易CRM采用SaaS服務(wù)模式,融入社交使用習(xí)慣,通過(guò)類微信的語(yǔ)音溝通和類微博的信息傳播,讓銷售人員快速獲取所需援助和信息,大幅提升“作戰(zhàn)”效率。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。