美國專利和商標(biāo)局當(dāng)?shù)貢r間周四披露了一份專利申請材料,專利名為“桌面環(huán)境中的智能數(shù)字化助手”(Intelligent digital assistant in a desktop environment)。這份92頁的專利申請材料描述了Siri如何應(yīng)用在Mac中,提高M(jìn)ac“智商”的原理和方法。目前,Siri只支持iOS平臺。
申請材料顯示,這項(xiàng)專利技術(shù)允許Mac用戶通過自然語言向計算機(jī)發(fā)出命令,在無需“動手”的情況下完成操作。它能檢索數(shù)據(jù),利用用戶語音命令中的線索,判斷需要回復(fù)的信息。
蘋果2011年在iOS平臺上發(fā)布了Siri。最初的熱情消褪后,許多用戶發(fā)現(xiàn)Siri功能有限,信息主要來自Google、iOS內(nèi)部或維基百科。過去2、3年來,蘋果一直在不斷改進(jìn)Siri,提高了它對需要虛擬個人助手的用戶的價值。
但是,Siri被微軟用來宣傳其類似的產(chǎn)品。在最近的廣告中,微軟宣稱其虛擬助手Cortana能夠完成比Siri更多的功能。蘋果尚未對這些廣告做出公開回應(yīng)。
申請材料顯示,用戶可以通過打開一款應(yīng)用,或用語音命令的方式激活Mac版Siri。與iOS版Siri相似,Mac版Siri“聽取”用戶的命令后,與蘋果服務(wù)器通信,以判斷該作出什么樣的反應(yīng)。另外,與iOS版Siri一樣,用戶可以在操作系統(tǒng)內(nèi)的任何地方打開Mac版Siri。
蘋果設(shè)想,借助Mac強(qiáng)大的處理能力,Mac版Siri能完成更多功能,其中包括創(chuàng)建多個文件夾、插入圖片。專利申請材料顯示,Siri智商提高后,能完成用戶“吩咐”的幾乎任何任務(wù)——無論它有多么復(fù)雜。從技術(shù)上說,Mac將變身為一款語音控制的操作系統(tǒng)。
與許多其他公司一樣,蘋果會在探索新技術(shù)方面花大量時間。盡管蘋果申請了相關(guān)專利,但這并不意味著Siri一定會登陸Mac平臺。蘋果計劃今年晚些時候發(fā)布OS X 10.10 Yosemite,迄今為止尚未透露出支持Siri的口風(fēng),當(dāng)然,蘋果可以隨時決定使Yosemite支持Siri。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運(yùn)動質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。