在了本地化生活服務(wù)和商業(yè)化方面,形成線上互動(dòng)、線下交易閉環(huán),構(gòu)建了移動(dòng)O2O平臺(tái)。
內(nèi)容上,網(wǎng)易創(chuàng)始人兼CEO丁磊提出“移動(dòng)閱讀節(jié)奏”概念,新版本強(qiáng)調(diào)把握用戶的閱讀習(xí)慣。力求在提供內(nèi)容的同時(shí),發(fā)掘出用戶的潛在閱讀規(guī)律。通過大數(shù)據(jù)分析得出典型用戶的閱讀節(jié)奏,順應(yīng)每個(gè)用戶的閱讀特點(diǎn),通過更智能、更個(gè)性的推薦機(jī)制,關(guān)注用戶在不同情境下的不同需求,幫助用戶把碎片時(shí)間進(jìn)行梳理,既考慮閱讀興趣,又兼顧不同時(shí)間段閱讀習(xí)慣,為每個(gè)用戶打造專屬的閱讀節(jié)奏。
圖為網(wǎng)易公司創(chuàng)始人兼CEO丁磊
同時(shí),網(wǎng)易新聞抓住用戶對(duì)本地資訊剛性需求的契機(jī),借助O2O模式,將本地服務(wù)模式融入用戶的生活中。新版本推出個(gè)一線城市。
此外,網(wǎng)易跟貼作為網(wǎng)易新聞的一大特色,也有了升級(jí)。該版本中的“跟貼”不再拘泥于普通的文字形式,而是實(shí)現(xiàn)了多媒體化升級(jí)。例如,語音跟貼、跟貼PK和跟貼彈幕,以用戶間的互動(dòng)疊加,形成滾雪球效應(yīng)。
網(wǎng)易移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)部總經(jīng)理徐詩介紹,從2011年上線至今,網(wǎng)易新聞客戶端迭代了56個(gè)版本,平均每22天更新一次,是國內(nèi)第一個(gè)精品閱讀,第一個(gè)開始建立原創(chuàng)欄目,第一個(gè)建立起用戶積分體系、活動(dòng)廣場(chǎng)的資訊類APP。
圖為網(wǎng)易移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)部總經(jīng)理徐詩
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。