在了本地化生活服務(wù)和商業(yè)化方面,形成線上互動(dòng)、線下交易閉環(huán),構(gòu)建了移動(dòng)O2O平臺(tái)。
內(nèi)容上,網(wǎng)易創(chuàng)始人兼CEO丁磊提出“移動(dòng)閱讀節(jié)奏”概念,新版本強(qiáng)調(diào)把握用戶的閱讀習(xí)慣。力求在提供內(nèi)容的同時(shí),發(fā)掘出用戶的潛在閱讀規(guī)律。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析得出典型用戶的閱讀節(jié)奏,順應(yīng)每個(gè)用戶的閱讀特點(diǎn),通過(guò)更智能、更個(gè)性的推薦機(jī)制,關(guān)注用戶在不同情境下的不同需求,幫助用戶把碎片時(shí)間進(jìn)行梳理,既考慮閱讀興趣,又兼顧不同時(shí)間段閱讀習(xí)慣,為每個(gè)用戶打造專屬的閱讀節(jié)奏。
圖為網(wǎng)易公司創(chuàng)始人兼CEO丁磊
同時(shí),網(wǎng)易新聞抓住用戶對(duì)本地資訊剛性需求的契機(jī),借助O2O模式,將本地服務(wù)模式融入用戶的生活中。新版本推出個(gè)一線城市。
此外,網(wǎng)易跟貼作為網(wǎng)易新聞的一大特色,也有了升級(jí)。該版本中的“跟貼”不再拘泥于普通的文字形式,而是實(shí)現(xiàn)了多媒體化升級(jí)。例如,語(yǔ)音跟貼、跟貼PK和跟貼彈幕,以用戶間的互動(dòng)疊加,形成滾雪球效應(yīng)。
網(wǎng)易移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)部總經(jīng)理徐詩(shī)介紹,從2011年上線至今,網(wǎng)易新聞客戶端迭代了56個(gè)版本,平均每22天更新一次,是國(guó)內(nèi)第一個(gè)精品閱讀,第一個(gè)開(kāi)始建立原創(chuàng)欄目,第一個(gè)建立起用戶積分體系、活動(dòng)廣場(chǎng)的資訊類APP。
圖為網(wǎng)易移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)部總經(jīng)理徐詩(shī)
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。