雖然一臺平板電腦正面的觸摸屏能夠讓用戶完成眾多不同的任務(wù),但其設(shè)備的背面通常卻并未發(fā)揮多大作用。
圖:位于iPad背面的傳感器概念圖
蘋果或許想要改變這一點,希望在其iPad平板電腦背部表面添加傳感器和控制器來賦予該平板更多功能。在美國專利和商標(biāo)局于當(dāng)?shù)貢r間本周二批準(zhǔn)的蘋果專利中提到了這個理念,考慮以線型或網(wǎng)格型方式將傳感器放置在一臺平板電腦背面。
這一理念將有助于一臺平板增加更多新用途,如運行更為復(fù)雜的游戲等。目前,由于大多數(shù)移動設(shè)備均沒有單獨的實物控制器,很多移動游戲只涉及點擊和滑動屏幕的操作方式。如果在平板電腦背面增加一套新的控制元件,那么用戶的游戲體檢將有可能接近于通過游戲控制手柄的操作體驗。
此外,蘋果目前正忙于應(yīng)對iPad日漸疲軟的銷量,作為該公司第二大設(shè)備收入來源,為其iPad添加一項新功能(比如一項背部功能)很可能會有助于刺激人們對該產(chǎn)品的需求。
該專利中提到,這個傳感器可能為超聲波傳感器、壓力傳感器或電容式傳感器,此外根據(jù)不同的用途,用戶雙手的感知位置既可以在平板前面顯示,也可以不顯示。
這項專利中還提到了一種有助于用戶不必向下看鍵盤即可盲打的方法,這暗示著用戶顯示屏上或?qū)⒊霈F(xiàn)一個虛擬鍵盤,能方便用戶看到他們正在輸入的內(nèi)容。
蘋果并未立即回應(yīng)記者的置評請求。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。