8月5日,聯(lián)想手機(jī)將有大動(dòng)作,當(dāng)晚將在北京751 D-PARK79罐舉辦“聯(lián)想手機(jī)2014新品發(fā)布會(huì)暨第三屆樂(lè)粉盛典”。從之前網(wǎng)上透露的眾多消息來(lái)看,這次樂(lè)粉盛典亮點(diǎn)頗多,小編也多渠道打聽(tīng)到一些料提前曝給大家。
聯(lián)想手機(jī)旗艦機(jī)型K900和聯(lián)想手機(jī)VIBE Z(K910)曾令消費(fèi)者印象深刻,特別是VIBE Z產(chǎn)品性能更是得到用戶的一致好評(píng)。聯(lián)想手機(jī)K920作為4G新旗艦,網(wǎng)絡(luò)呼聲相當(dāng)高。K920產(chǎn)品海報(bào)上可以看出,K920的屏幕、相機(jī)、工藝設(shè)計(jì)等亮點(diǎn)頗多,具體精彩表現(xiàn)還有待發(fā)布會(huì)揭曉。
日前,由Hebe、歐豪出演的聯(lián)想手機(jī)微電影《一半一伴》已經(jīng)上線,憑借浪漫劇情獲得了樂(lè)粉們的認(rèn)可。聯(lián)想手機(jī)官微 @聯(lián)想手機(jī)樂(lè)粉家 在發(fā)布《一半一伴》微電影的同時(shí),還發(fā)起了轉(zhuǎn)發(fā)送本屆樂(lè)粉盛典門(mén)票的活動(dòng),早早透露出科比、歐豪、Hebe都將親臨樂(lè)粉盛典的消息。小編得悉,歐豪、Hebe或?qū)I(xiàn)唱神秘新歌,一個(gè)是歌壇實(shí)力新星,一個(gè)是文藝女王,他們將碰撞出什么樣的火花?
本次樂(lè)粉盛典的主題是“聯(lián)想手機(jī)讓夢(mèng)發(fā)生”,夢(mèng)想秀環(huán)節(jié)將成為重頭戲。不久前,微信“彥叔第一手”向樂(lè)粉廣集夢(mèng)想,最終三位分別懷有音樂(lè)夢(mèng)想、公益夢(mèng)想和運(yùn)動(dòng)夢(mèng)想的樂(lè)粉幸運(yùn)獲選。他們能否在樂(lè)粉盛典圓夢(mèng)?又將以哪種形式圓夢(mèng)?
回顧歷屆聯(lián)想手機(jī)樂(lè)粉盛典,從第一屆“科比之約”到第二屆“超級(jí)樂(lè)粉歐豪音樂(lè)私享會(huì)”,歷屆都成為經(jīng)典。8月5日的樂(lè)粉盛典將帶來(lái)哪些驚喜?且和小編一起拭目以待。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。