作為國(guó)內(nèi)首部3D動(dòng)漫電影《龍之谷:破曉奇兵 》今日將登陸全國(guó)院線,這部由迪斯尼、好萊塢與中國(guó)本土動(dòng)畫(huà)團(tuán)隊(duì)共同打造的視效動(dòng)畫(huà)大片也在今年5月戛納電影節(jié)上大放異彩。聯(lián)想作為其制片方米粒影業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)合作廠商,以ThinkStation工作站為《龍之谷:破曉奇兵 》提供獨(dú)家IT技術(shù)支持,承擔(dān)了計(jì)算機(jī)圖形(CG)動(dòng)畫(huà)制作的重任,以完美技術(shù)將藝術(shù)靈感化為現(xiàn)實(shí)。
人們有時(shí)候會(huì)感贊一部電影并不是因?yàn)楣适虑楣?jié),而是恰好那里有足夠吸引眼球的視覺(jué)特效。而炫麗視覺(jué)特效的背后,除了設(shè)計(jì)師們天馬行空的設(shè)計(jì)靈感和精雕細(xì)琢的制作之外,更少不了圖形工作站和數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作(Digital Content Creation,簡(jiǎn)稱(chēng)DCC)軟件的助力。
3D動(dòng)漫電影《龍之谷:破曉奇兵 》正是得益于聯(lián)想公司Thinkstation專(zhuān)業(yè)圖形工作站的優(yōu)異表現(xiàn),才得以呈現(xiàn)如此逼真的視覺(jué)效果,并且在制作過(guò)程中米粒影業(yè)還組建了249臺(tái)ThinkStation專(zhuān)業(yè)圖形工作站為核心的強(qiáng)大渲染集群,使人物的渲染效率大大提高,渲染時(shí)間不再是一個(gè)可怕的噩夢(mèng)。
聯(lián)想集團(tuán)中國(guó)區(qū)大客戶(hù)事業(yè)部PC產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)總經(jīng)理王立平表示,聯(lián)想目前已經(jīng)成為全球第一的PC廠商,但工作站領(lǐng)域的成果并不為大眾熟知。其實(shí)聯(lián)想ThinkStation工作站自2008年問(wèn)世以來(lái),就以創(chuàng)新、高品質(zhì)的產(chǎn)品獲得了客戶(hù)的認(rèn)可,保持了19個(gè)季度在中國(guó)的業(yè)績(jī)快速增長(zhǎng),在2013年底,聯(lián)想ThinkStation中國(guó)區(qū)市場(chǎng)份額達(dá)到了32.8%。而DCC領(lǐng)域是聯(lián)想今年重點(diǎn)發(fā)力的市場(chǎng),此次與米粒影業(yè)合作,無(wú)疑將強(qiáng)化聯(lián)想ThinkStation在DCC領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)力,聯(lián)想也期待與米粒影業(yè)通過(guò)技術(shù)+藝術(shù)的創(chuàng)新,推動(dòng)國(guó)內(nèi)動(dòng)漫電影與國(guó)際的接軌。
王立平稱(chēng)我國(guó)的動(dòng)漫影視業(yè)已經(jīng)處于非??焖俚陌l(fā)展期,聯(lián)想希望通過(guò)和米粒影業(yè)的戰(zhàn)略合作,完善自身的產(chǎn)品技術(shù)解決方案,共同助力中國(guó)動(dòng)畫(huà)電影的突破。為開(kāi)拓工作站業(yè)務(wù)的動(dòng)漫市場(chǎng),聯(lián)想表示會(huì)陸續(xù)跟教育部合作,意在培養(yǎng)更多的符合動(dòng)漫行業(yè)需求的人才。
不難看出,作為聯(lián)想2014年“進(jìn)攻”策略中的重點(diǎn)業(yè)務(wù)之一,聯(lián)想工作站今年將會(huì)在DCC領(lǐng)域重點(diǎn)發(fā)力。目前從IDC數(shù)據(jù)來(lái)看,PC市場(chǎng)跌幅一直呈下降趨勢(shì),就在整體商用市場(chǎng)環(huán)境不佳的情況下,聯(lián)想大客戶(hù)整體PC的市場(chǎng)份額卻依然有一個(gè)穩(wěn)健的增長(zhǎng),特別是工作站業(yè)務(wù),增速更是驚人。對(duì)此王立平認(rèn)為,聯(lián)想工作站正是基于Think品牌給客戶(hù)提供了高品質(zhì)、創(chuàng)新、易用的工作站產(chǎn)品,獲得了客戶(hù)的廣泛認(rèn)同。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。