我們又失去了一個(gè)推遲鍛煉身體的借口:Fitbit健身追蹤應(yīng)用即將登陸Windows Phone 8.1設(shè)備。
這款健身追蹤應(yīng)用近乎就是其iOS版和Android版本的化身:用戶只需通過藍(lán)牙將其智能手機(jī)與Fitbit設(shè)備相連,如Flex或One,那么設(shè)備將自動(dòng)同步用戶數(shù)據(jù)。然后,用戶即可利用這款應(yīng)用監(jiān)控其健身目標(biāo)的進(jìn)度,如檢查用戶已走步數(shù)和燃燒的卡路里數(shù),或是記錄用戶一天內(nèi)的飲食和飲水量。
此外,用戶還可以調(diào)整已經(jīng)設(shè)置好的個(gè)人目標(biāo)(或創(chuàng)建新的個(gè)人目標(biāo)),向使用Fitbit應(yīng)用的好友發(fā)送消息,查看成就徽章和排行榜,從而令用戶擁有健身動(dòng)力。
對Windows Phone用戶來說,一切都在好轉(zhuǎn)——僅在過去幾周內(nèi),Adobe Photoshop Express和隨需應(yīng)變的Uber打車服務(wù)均作為本地應(yīng)用華麗亮相Windows Phone平臺。盡管這未必標(biāo)志著Windows Phone平臺已不再缺乏應(yīng)用,但這確實(shí)能為一些對Windows Phone感興趣的用戶帶來些許希望——他們期待的應(yīng)用或許還有可能登陸這個(gè)平臺。
今天晚些時(shí)候,用戶即可Windows Phone商店中為其Windows Phone 8.1設(shè)備添加這款健康追蹤應(yīng)用。該應(yīng)用免費(fèi)且其英文版全球可用,其他語言的版本將在今年晚些時(shí)候推出。
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同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
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